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1.
热带次生林、季雨林林窗温度特征对比分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
以西双版纳热带次生林和季雨林林窗为研究对象,以实际观测为基础,对比分析了两林窗温度的时空分布特征及变化规律.结果表明:两林窗气温昼间变化均为单峰型,气地温差的林窗间差异说明不同林窗的林地热力作用面存在热的“源”“汇”转换效应,即使是同一林窗不同季节的不同时间段也呈现热的“源”“汇”转换现象,增加了林窗环境的异质性;两林窗平均温度时间变化与空间分布基本相似,温度高值区均存在随时间和季节动态位移的现象,就整个时空分布态势而言.很大程度受制于林窗的形状,呈现沿林窗主轴线排布的现象.这种时间变化和空间分布规律可能会影响不同时期物种的入侵、定居、繁殖.进而影响林窗物种的组成。  相似文献   
2.
干旱是气象灾害中最频发的一种,对国民经济和生态环境会产生重大影响.气象干旱是干旱的基础类型,对其适时预测分析有助于当地的灾害预防.根据徐州1960~2005年的降水资料,运用灰色系统理论,构建了不同响应时间(年和4季)的徐州地区气象干旱灰色预测模型GM(1,1).将模型进行统计检验并预测2006~2020年徐州气象干旱可能发生的年份,结合2006~2010年徐州降水量及无降水日记录对预报结果验证.结果表明,该理论模型的预测结果合理可信,2010~2020年间徐州地区干旱可能发生的年份为2015,2017,2020年,此结果可为徐州农业灌溉决策服务和管理提供一定参考.  相似文献   
3.
通过对中国知网2007-2011年《徐州师范大学学报(哲学社会科学版)》和《徐州师范大学学报(自然科学版)》的载文和引证文献数据的分析,研究其载文和引证文献作者空间分布特征及其地缘因素.结果表明:在空间因素与非空间因素的共同作用下,学报载文和引证文献作者空间分布具有明显的非均衡性,主要表现为:1)本地高度聚集性分布;2)异速非对称距离衰减,在辐向剖线上表现为先急后缓的空间扩散特征,而在环向节点关联上表现为不对称性.  相似文献   
4.
西双版纳干季人工林林窗边缘增温效应初步分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
以林窗北缘为中心,研究了西双版纳地区橡胶林林窗及周边N-S群样带上温度水平梯度分布及林缘增温效应,结果表明:1)干季落叶期林窗林缘的增温效应明显,热力状况复杂,主要表现为林缘热力效应因时因地而变;2)林缘增温效应并不局于限森缘本身,同时牵动周边温度上升,但这种增温效应随深入林内距离的增加呈指数递减之势,而且增温效应影响范围随空间和时间而变,其中北侧林缘12~14时影响浓度最远,最甚时可到林内距北侧林缘16m处,3)气-地温差的局地差异因时而变,不同程度地影响和控制着林窗不同介质间的热交换,影响林缘的增温效应。  相似文献   
5.
恶臭气体苯乙烯在环境中的长期暴露可致人体产生黏膜与眼睛刺激以及肠胃功能紊乱,甚至产生疼痛、疲劳、乏力、抑郁和神经病变,严重地危害着人体的健康.分别于生长季(2004年7月)和非生长季(2005年1月)在苏北海岸带盐沼沿环境梯度采用静态箱技术原位测定苯乙烯通量.结果表明:研究区大气中苯乙烯的浓度接近于国家规定的厂界污染源排放的最大允许值,在由海向陆的梯度上,大气中苯乙烯的浓度变化表现为近陆海点高而远陆海点低,由此推断,本区大气中苯乙烯主要源自沿海化学和石化工业排放以及外海苯乙烯的大气、潮水和潮流的横向输送;海岸带盐沼生态系统中,盐沼植物和土壤对外源苯乙烯的自然移除是苯乙烯的重要汇,盐沼对苯乙烯的自然移除能力具有显著的季节和空间变化性,并具有显著的物种依赖性.高等植物对苯乙烯的自然移除能力可能与高等植物生物量、叶面蜡质含量以及气孔丰度有关.而土壤对苯乙烯的自然移除能力可能取决于土壤温度、孔隙度、有机质含量、全氮含量以及可溶性盐总量.互花米草的入侵并没有增加海岸带盐沼对苯乙烯气体的自然移除能力,没有显著的增汇效应.  相似文献   
6.
西双版纳热带次生林林窗热量传递初步研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
以西双版纳热带次生林林窗为研究对象,以实际观测为基础,探讨林窗及其不同方位边缘气一地温差的时空分布特征及变化规律.结果表明:在西双版纳由于区域性天气现象(雾)、太阳高度和林窗边缘树木的共同影响,形成不同季节、时间林窗区域气一地温差在时空分布上的明显差异——低值区的时空位移现象及空间不对称性,具体表现为林窗气一地温差最低区域不是出现在林窗中央而是林窗某一侧,而且出现随季节动态位移的现象;林窗内不同介质间(空气、地面)热量传递方向随季节的不同而异.这种“峰值动态位移现象”可能会影响不同时期物种的入侵、定居、繁殖,进而影响林窗物种的组成.  相似文献   
7.
北京地区陆表温度空间分布特征与下垫面的关系   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用北京地区1999年7月1日的Landsat 7/ETM+数据,在RS和GIS技术的支持下,以陆表温度(LST)的遥感定量反演以及土地覆盖分类为基础,用热岛比率指数(URI)表征LST的空间分布差异,用土地覆盖类型、归一化建筑指数(NDBI)、归一化植被指数(NDVI)表征下垫面性质,对北京地区LST空间分布特征与下垫面的关系进行研究.结果表明:不同土地覆盖类型的LST不同,林地、水体的LST较低,城市建设用地和裸壤的LST较高;LST变化的幅度与土地覆盖类型所占比例有关,其变化的频率与土地覆盖类型的变化的复杂程度有关;LST值与NDBI呈正相关(r=0.648 6)与NDVI呈负相关(r=-0.704 4).  相似文献   
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