浅议如何增强学生实践动手能力,提升电子信息类毕业生就业竞争力

本文通过阐述就业竞争力的含义和电子信息类毕业生应具有的就业素质。分析电子信息类毕业生实践动手能力差,就业竞争力不强的原因。综合我校提升电子信息类毕业生就业竞争力的方法和措施。     

基于SVM和灰色预测的飞灰含碳量集成预测

针对电厂飞灰含碳量难以进行有效预测的问题,提出一种嵌套智能集成预测方法.首先,利用变学习率BP神经网络和主成分分析方法对输入变量进行降维处理；其次,为提高模型自适应能力,利用上述分析结果采用在线支持向量机建立飞灰含碳量预测模型；然后,为反映飞灰含碳量数据的时间相关性,采用灰色预测方法建立当前时刻飞灰含碳量预测模型；最后,在上述预测模型的基础上,利用信息熵的权值组合方法获得最终的飞灰含碳量预估值.仿真结果表明,该智能集成预测模型的预测精度要高于单一模型,能对电厂飞灰含碳量进行有效预测.