优化小波神经网络停车泊位多步预测

【目的】通过改进停车泊位预测方法为交通出行提供有益帮助。【方法】利用李雅普指数对停车泊位序列进行分析,指出序列具有混沌特性,可进行多步预测。利用db32小波函数具有双正交性、紧支撑性以及消失矩阶数较大的特征,对归一化的停车泊位序列进行多尺度分解与重构,并作为小波神经网络(Wawelet neural network,WNN)的隐含层函数。为提高预测精度和降低预测时间,分别使用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)来优化WNN。其中,使用PSO对WNN的权值进行调整,逐步迭代得到最优值;使用ELM将全局最优值作为单隐层前馈神经网络的输入,使得算法尽快收敛。优化后的WNN结合迭代多输出法对停车泊位进行预测。将上述预测方案称为极限学习机和粒子群算法双重优化的小波补缀网络多步预测(Multi-step prediction based on wavelet neural networkimproved by extreme learning machine and particale swarm optimization,MP-EPWNN)。【结果】仿真实验表明,相对于BP神经网络、遗传算法优化小波神经网络、极限学习机优化小波神经网络、粒子群优化小波神经网络4种算法,MP-EPWNN算法的预测均方误差平均降低了96.6%,预测所需的时间平均降低了65.97%。【结论】MP-EPWNN算法预测停车泊位是有效的。
     

优化小波神经网络停车泊位多步预测

【目的】通过改进停车泊位预测方法为交通出行提供有益帮助。【方法】利用李雅普指数对停车泊位序列进行分析,指出序列具有混沌特性,可进行多步预测。利用db32小波函数具有双正交性、紧支撑性以及消失矩阶数较大的特征,对归一化的停车泊位序列进行多尺度分解与重构,并作为小波神经网络(Wawelet neural network,WNN)的隐含层函数。为提高预测精度和降低预测时间,分别使用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)来优化WNN。其中,使用PSO对WNN的权值进行调整,逐步迭代得到最优值;使用ELM将全局最优值作为单隐层前馈神经网络的输入,使得算法尽快收敛。优化后的WNN结合迭代多输出法对停车泊位进行预测。将上述预测方案称为极限学习机和粒子群算法双重优化的小波补缀网络多步预测(Multi-step prediction based on wavelet neural networkimproved by extreme learning machine and particale swarm optimization,MP-EPWNN)。【结果】仿真实验表明,相对于BP神经网络、遗传算法优化小波神经网络、极限学习机优化小波神经网络、粒子群优化小波神经网络4种算法,MPEPWNN算法的预测均方误差平均降低了96.6%,预测所需的时间平均降低了65.97%。【结论】MP-EPWNN算法预测停车泊位是有效的。     

皖北某电厂周边土壤重金属污染现状及评价分析

【目的】分析皖北某电厂周边土壤污染程度状况及特点，为该地土壤重金属污染评价及治理提供参考依据。【方法】在其周边2.5 km范围内进行采样并分析土壤中重金属元素含量特征，运用潜在生态危害指数法对研究区域的重金属污染进行潜在性的污染程度划分。【结果】在含量特征上，沿主导风下风向45°夹角方向、主导风下风向、主导风上风向和次主导风下风向，Ni、Zn和Cu含量逐渐减少。Mn、Cu、Ni三种元素的平均含量与安徽省土壤背景值相比较高，Ni和Zn的变异系数最大值达22%和21%；在污染评价上，所有方向上都处于轻微生态危害。【结论】电厂长期堆放的工业废料渣会对周边土壤造成重金属污染，加剧潜在生态风险。当地须重视此类使土壤环境恶化的因素。     

钢筋混凝土的锈蚀与防护措施

文章提出钢筋混凝土发生腐蚀是主要是钢筋发生锈蚀,分析并阐述了在腐蚀环境条件下,混凝土中钢筋腐蚀发生和发展的原因,进而对钢筋混凝土中钢筋的锈蚀提出一些防护措施。     

对中央空调系统节能的几点建议

能源是当今世界永恒的主题，空调又在耗能中占有相当大的比例，所以中央空调系统的节能是摆在我们面前的迫切任务。本文通过介绍中央空调运行的原理，阐述了从主机到冷却塔各个环节的节能措施以及降低过去常被忽视的辅助设备耗能的重要性。并提出了解决中央空调系统节能的几点建议。     

试论黔东南州稻瘟病发生和流行的环境条件及综合防治措施

稻瘟病是水稻上的一种重要真菌病害,贵州各稻区都有发生,严重制约了水稻生产。笔者在描述稻瘟病症状的基础上分析了影响该病发生和流行的环境条件,进而提出综合防治措施。     

浅析高速公路安全问题及对策

本文针对高速公路的行车特点,概括的列举了引发高速公路上的安全问题的因素,包括对人、天气、车辆、道路、交通环境、安全设施、管理等因素做了一些具体分析,并对不同的因素简要阐述了具体的不同的对策。     

浅谈高速公路景观设计

我国高速公路在飞速发展的同时,与环境、生态等的矛盾也不断激化,日益凸显出高速公路景观建设的重要性。本文主要论述高速公路景观的设计方法和要求,并对高速公路景观设计现存的问题做相关探讨。     

浅析引起岩爆的若干因素及岩爆的防治措施

岩爆是围岩在高地应力场条件下所产生的岩片（块）飞射抛散,以及洞壁片状剥落等动力破坏现象。岩爆是地下工程施工的一大地质灾害,由于它的破坏性很大,常常给施工安全、岩体及建筑物的稳定性带来很多的问题,甚至会造成重大工程事故。目前,地下工程岩爆问题引起了国内外的普遍关注。本文主要论述了岩爆发生的若干影响因素及防治岩爆的一些具体措施。     

海水淡化膜蒸馏膜的研究现状与展望

海水淡化技术(热法和膜法)是一项有望使人类摆脱淡水资源短缺困境的有效方法，其中，膜蒸馏技术是一种能源消耗低、脱盐能力强且有望实现淡水经济可持续生产的新型膜分离技术，但是膜蒸馏性能在很大程度上受膜污染与温度极化的制约，严重阻碍了其规模化应用，为此，研究人员围绕膜改性做了系列研究，以提高膜抗污染性并最大限度地降低温度极化。从阻碍膜蒸馏发展的问题入手，简要介绍了膜污染与温度极化及其对膜蒸馏造成的不利影响，综合分析了当前通过构造特殊润湿性表面抵抗膜污染以及利用限域加热降低/消除温度极化的研究现状，并指出当今膜蒸馏膜面临的问题，认为未来对于膜蒸馏膜的研究应从以下几方面开展：1)选用高导热/高光吸收的材料制造有限域加热功能并具有特殊润湿性表面的膜；2)设计能够适应多元污染物进料液的膜蒸馏膜；3)构筑一体化的具有高导热/光吸收性亲水层的Janus膜。