基于水军信任惩罚的多维用户影响力度量模型

社交网络用户影响力度量是意见领袖识别的必要前提,然而目前的度量模型忽略了多维影响因素以及水军群体对度量模型真实性的影响.为此本文从网络结构、交互行为和交互信息三个维度来分析整合相关的影响因素,基于LeaderRank模型构建多维用户影响力度量-MUI模型,并在水军识别的基础上构建信任惩罚模型,以修正MUI模型建立MUISTP模型,实现社交网络用户影响力的真实性度量.以新浪微博平台大规模实际数据进行实验分析结果表明,与FBI,LeaderRank和Generative Graphical模型相比,MUI模型识别出的意见领袖更为准确,且可以实现更为有效的信息扩散.此外,经过水军信任惩罚后MUISTP模型较MUI能够实现更为有效的意见领袖识别.     

论发挥思想政治理论课教学的主渠道作用

在教学实践中笔者体会到，发挥思想政治理论课教学主渠道作用要解决好“谁来教”、“教什么”、“如何教”、“如何考”等问题，从而调动教师和学生两个积极性，增强教学实效。     

应力吸收层沥青结合料特性研究

为了分析沥青结合料对应力吸收层性能的影响,保证应力吸收层发挥良好的功能,文章以SK90#基质沥青、SBS改性沥青和橡胶沥青为研究对象,对其进行常规试验和SHRP试验,分析了3种沥青的高低温性能、弹性恢复性能和抗疲劳性能。研究表明,胶粉掺量为19%,高速搅拌时间为1h的橡胶沥青具有较强的高低温性能和抗老化性能,能很好满足应力吸收层的功能要求,是作为应力吸收层结合料的较佳选择。     

比率依赖的中立型Holling-Tànner的周期正解

利用重合度理论中的Mawhin延拓定理,给出下列具有比率依赖的中立型Holling-Tanner捕食-被捕食系统{x′(t)=x(t)[a(t)-b(t)x(t-σ1)-ρx′1(t-σ2)]-m(t)x(t)y(t)/Ay(t)+x(t),y′(t)=y(t)[d(t)-f(t)y(t-τ)/x(t-τ)]}的周期正解的存在性,并推广已有文献中的相应结果.     

核天体反应直接测量中的γ加和谱解析方法

带电粒子辐射俘获反应是核天体物理的主要研究内容之一,对了解恒星核合成过程具有重要意义．由于恒星温度（伽莫夫窗口）下这些反应的截面极小,γ射线产额非常低,实验需要结合高效率的γ加和探测技术进行测量．本文基于贝叶斯理论和相关分析程序,发展了一种对加和型γ探测阵列能谱的解析方法,并利用该方法对锦屏深地核天体物理实验项目测量的实验数据进行分析,验证了该解析方法的有效性,并显著减小了γ加和峰探测效率的误差,进一步提高了γ加和探测技术的测量精度．      

PCM编解码器的软件实现

脉冲编码调制(pulsecodemodulation,PCM)是概念上最简单、理论上最完善的编码系统,是最早研制成功、使用最为广泛的编码系统。运用软件方法来实现PCM编解码芯片的部分功能并与PCM编解码芯片相结合来共同完成整个电路设计上的编解码,不仅设计简单,灵活方便,而且往往可以达到事半功倍的结果。本文介绍用Matlab的Simulink来仿真实现PCM编解码器的方法和过程,此方法具有简单,直观等优点。     

视频脑电图在发作性疾病诊治中的应用

目的：探讨视频脑电图监测的临床应用价值。方法：总结回顾48例发作性疾病视频脑电图的监测结果及临床随访情况。结果：拟诊癫痫的多次抽搐发作组17例患者录像监测到临床发作5例，同步记录到广泛或局灶的异常脑电波发放，总合计共记录到异常脑电波发放15例，另有发作性意识丧失、头痛、肢体抖动及类似不自主运动等共31例，经视频脑电图的监测得到了肯定的正常或异常脑电图而明确了诊断。结论：视频脑电图监测临床价值很大，必将成为脑电图的主流。     

做好评估工作,推动教学工作再上新台阶

我国从2003年起开始对所有普通高等学校教学工作进行全面评估,通过评估逐步建立和完善高校自我发展自我约束的机制,从而不断提高教学质量和办学效益。如何抓住评估这一历史机遇,以评估为契机,推动本科教学工作再上新台阶,是高校当前需要认真研究的课题。本文以当前高等教育发展与改革的主题和评估工作的重要性为基点,探讨如何开展高等教育评估工作和高校如何利用评估提高教学质量的一些问题。     

坚持产学研结合深化高等职业教育改革

面对一个充满活力,基本适应社会主义现代化建设需要的高等职业教育体系初步形成的发展形势,我国的高等职业教育要坚持产学研结合的发展道路,进一步深化改革进程:引导高职院校正确定位,树立科学的发展观;以师资和实训基地为重点,切实提高教育质量;以“双证书”制度为切入点,加快培养高技能人才;落实有关政策,进一步营造高等职业教育持续健康发展的良好环境。     

基于加权知识网络分析的企业社区创新用户专家知识发现方法

企业社区中的用户专家对企业产品创新和改进具有重要作用,了解用户专家个人知识对于企业更好地利用用户创新具有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络分析的企业虚拟社区用户专家个人创新知识发现方法,以用户社区帖子为对象进行Web文本挖掘,以加权知识网络模型(WKN)对挖掘的碎片知识进行整合和建模,进而综合利用WKN模型中的点、边、权重,以及社会网络分析方法,识别出基于派系的基本型创新知识模式、基于非派系的成长型创新知识模式以及核心创新知识模式.从模型及实例可看出,该方法识别出的知识模式,包含了知识点之间的关系结构,因而比零散的知识点更系统、深入,更易理解和应用.