探讨提高锚杆综合锚固力的新途径

通过对我国目前常用几种锚杆的性能分析，提出了其不合理因素。并从技术，材料、加工工艺等方面的分析论述提高锚杆综合锚固力的新途径。     

新型锚杆在巷道支护中的适应性分析

运用锚杆支护原理 ,对几种新型锚杆从技术特性、经济指标等方面进行了分析。论述了新型锚杆的优点与适应性。通过工程实例 ,证明其在煤矿巷道支护中的合理性与实用性。     

高位复合顶板综采面矿压规律研究

针对高位复合泥岩顶板煤层回采期间顶板来压变化复杂等问题,结合离石煤矿4号煤顶板特厚复合特性,对其综采工作面实施矿压观测。研究表明:该类顶板周期来压步距差异大,来压步12.6 m,动压系数为1.33,来压强度沿工作面呈近似抛物线形分布,综采支架载荷强度频率符合正态分布特征。     

基于免疫遗传算法改进DFNN模型及其应用

针对动态模糊神经网络（DFNN）在进行预测应用时容易陷入“局部极值”的缺陷,提出一种改进方案。综合人工免疫算法和遗传算法的优点,用免疫选择优化遗传算法的进化策略,提出一种新的免疫遗传算法。将免疫遗传算法对模糊神经网络的学习算法进行改进,增强其学习能力和算法的稳定性。结合复杂性强的短期电价预测问题,采集美国PJM电力市场的实际数据作为样本数据,对免疫遗传算法改进DFNN进行实证研究。研究结果表明：与DFNN的预测结果相比,改进后的方法在同样的运算条件下,预测精度提高4．5％,而运算时间仅增加6．4s,说明基于免疫遗传算法对DFNN模型的改进效果较好。     

对传神经网络算法的改进及其应用

针对传统对传神经网络(Counter propagation networks,即CPN)要求输入向量必须均匀分布以及隐含层神经元个数难以确定,其应用受到很大局限等问题,对CPN算法进行改进并运用于电力负荷预测.研究结果表明:通过改进CPN算法的初始权重设置规则,克服了对输入向量限制过于严格的不足;通过优化算法运行步骤,提高了算法的运行效果;改进后的CPN算法比BP算法所得预测结果误差小,比目前电力负荷预测研究中RBF和Elman神经网络所得预测结果误差也小;与BP算法相比,CPN改进算法的预测精度提高4%左右,运算时间减少45%,适用于电力负荷的预测.     

应用黄金比Haar小波实现图像加密

探讨了Fibonacci序列,给出一些重要的相关性质.在此基础上研究了Fibonacci正交变换,进而将Fibonacci序列中的黄金比引入Hadamard变换,产生一种正交变换矩阵.为使正交变换矩阵的物理意义更加明确,提出一种基于黄金比(GR)的Haar小波变换,对所提出的黄金比Harr(GRH)小波在时、频域进行分析并将GRH应用于图像加密.实验结果表明,GRH变换不失为一种有效、便捷的可用于图像加密处理.与现有的图像加密算法相比,本文给出的方法具有图像加密所采用的矩阵构造便捷、加密算法简单、频域特性优良等特点;同时,加密矩阵正交、解密运算也简单.     

煤矿巷道支护与矿压观测研究

采用SLG-02收敛计、KDM-2多点位移计监测巷道周边收敛与围岩深部位移,采用MJ-16锚杆测力计、KDM-1测力锚杆对巷道锚杆工作状态及力学性能进行观测。通过对锚喷护巷道实施矿压观测及数据处理分析,研究巷道顶板、两邦及围岩深部变形规律,分析锚杆变形规律与支护结构的合理性。从而,评价巷道支护现状,判别巷道稳定性,优化巷道支护方案,确定合理支护参数,提出技术改进措施,为煤矿安全生产管理提供科学依据。     

应用索洛余值理论对电力工业科技进步贡献率的研究

确定了评价电力工业科技进步对产出增长的贡献的方法,进而对电力工业“七五”和“八五”的情况进行了测算,并对测算结果进行了分析.     

浅谈钻孔灌注桩施工技术及注意事项

钻孔灌注桩以其独特的优越性被广泛应用于桥梁工程中。以某大桥为工程背景,结合实践,按照钻孔桩施工的工艺流程,从钻孔场地准备、测量放样、制备钻孔泥浆、钻机就位等施工准备、护筒的制作及埋设、钻孔、终孔检查、清孔、钢筋笼制作及吊装安设、安设导管及漏斗、混凝土的搅拌及灌注、护筒拔除和凿除桩头、成桩检测等方面介绍了钻孔灌注桩的施工方法,着重阐述了钻孔灌注桩施工过程中应该注意的事项,希望对类似工程具有指导作用。     

锚索预应力损失影响因素分析

经过对预应力锚索的作用原理及力学机理的研究,阐述预应力锚索支护的优越性;重点分析锚索预应力损失的影响因素,依据力学性能优选国内适宜于预应力锚索的新材料,提出了锚索预应力的补偿措施,提高了预应力锚索体系的综合锚固效果.