2010—2020年长三角常住人口空间格局演变及影响因素研究

基于第6,7次区县尺度常住人口普查数据,分析了2010—2020年长三角地区人口空间格局的演变及其影响因素.研究发现：（1）长三角人口进一步向浙东北、苏南、浙西南集聚,上海、苏北和苏中地区常住人口比例有所下降;（2）长三角地级及以上城市划分为5个类型,其中杭州市、苏州市和宁波市为高增长型,上海市为中增长型,常州市、台州市和徐州市为低增长型,泰州市和淮安市为低减少型,盐城市为高减少型;（3）苏北、苏中地区人口向中心城区集聚,上海、南京、苏州等大城市的中心城区人口逐渐减少;（4）长三角常住人口规模空间演变影响因素复杂多变.基于研究结论,提出了相应政策建议.     

基于手机信令数据探索空气污染对上海市居民出行的影响

基于上海手机信令数据,设定空气非污染天与污染天对照组,借助方差分析、固定效应模型等方法测度空气污染对居民出行的总体影响,并揭示其时空异质性.研究发现：（1）与非污染天相比,在污染天,上海居民通勤和非通勤出行率、人均出行频次、平均出行距离、日人均出行总距离和出行范围均明显减小,人均出行时长也有所下降.非通勤出行更具有弹性,下降幅度最大.在控制其他变量的情况下,当空气质量从“良”变为“轻度污染”,即空气质量指数（AQI）从50变为150时,手机信令数据所反映的出行频次减少4.6%.（2）空气污染对上海居民出行的影响以出行频次减少为核心因素,单次出行距离减少为次要因素,进而传导到其他出行指标.（3）空气污染对上海居民不同时间段各类出行的影响存在差异.从通勤出行来看,12：00之前上班通勤出行频次有所减少,14：00—18：00返家通勤出行有所增加.从非通勤出行来看,上午10：00之后从居住地到休闲地、从工作地到休闲地的非通勤出行均大幅下降.（4）不同区域内,空气污染造成的影响也有所不同.市级商圈、郊区公园等地非通勤出行频次下降最为明显.