浅谈极限在《数学分析》课程中的作用

该文首先介绍极限定义的形成,发展和完善,在了解极限定义的基础上来进一步理解极限理论,极限理论是微积分的基础,其次主要介绍了极限在连续定义、导数定义、积分定义等方面的应用.     

基于用户情感倾向感知的微博情感分析方法

微博言论往往带有强烈的情感色彩,对微博言论的情感分析是获取用户观点态度的重要方法。许多学者都是将研究的重点集中在句子词性、情感符号以及情感语料库等方面,然而用户自身的情感倾向性并没有受到足够的重视,因此,提出了一种新的微博情感分类方法,其通过建模用户自身的情感标志得分来帮助识别语句的情感特征,具体地讲,将带有情感信息的微博语句词向量序列输入到长短期记忆网络(LSTM),并将LSTM输出的特征表示与用户情感得分进行结合作为全连接层的输入,并通过Softmax层实现了对微博文本的情感极性分类。实验表明,提出的方法UA-LSTM在情感分类任务上的表现超过的所有基准方法,并且比最优的基准方法MF-CNN在F1值上提升了3.4%,达到0.91。     

融合多通道信息的社交网络人格预测模型

构建了融合多通道信息的社交网络人格预测模型(MCIPP),在深度学习框架内用客观行为数据自动预测用户人格特质，并分析用户在线行为与其线下人格特质是否具有一致性。具体而言，利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)捕捉文本的上下文语义特征，通过图卷积网络((GCN)构造句法依存树，得到基于句法的结构表示，将Attention融入主题模型(Topic Model)从而提取深层语义信息，最后共同输入Softmax层得到用户微博的人格倾向。结果表明：MCIPP模型预测效果较好，准确率最高可达0.806 4.个体线上线下对应维度存在显著正相关，因此可采用该模型对用户网络数据进行心理建模，使理论驱动的心理科学研究能够客观解读个体心理和行为。     

一种基于分布特征的连续属性离散化方法

针对在使用粗糙集理论处理决策表时需要事先对连续属性进行离散化处理的问题,提出了一种基于连续属性分布特征的离散化算法．并通过实例分析说明该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,获得较少的断点数．     

基于Logistic回归模型在黄河调水调沙的应用

对于黄河该水文站的含沙量与时间、水位、水流量的关系进行了综合评测,并估算了近6年该水文站的年总水流量和年总排沙量.主要采用SPSS和MATLAB等工具进行数据处理,经Logistic模型回归分析得到,每年需检测12次且每次检测时间为每月中旬,若不进行调水调沙,则黄河10年以后河底高程会出现6倍的增长量.     

融合标签层级结构的文本分类

层级标签文本分类旨在从具有层级结构的标签集中选择与文本最匹配的标签。现有的文本分类方法,通常使用编码器提取文本特征进行预测,他们忽视了标签语义、标签之间的相关性、文本特征对标签特征的影响。针对以上问题,提出了融合标签结构的层级标签文本分类模型(Label Hierarchical and Semantic Structure Learning,LHSSL)。LHSSL充分利用了标签语义结构与层级结构信息,通过共享参数的图卷积神经网络学习两种结构的相似特征。然后将标签特征与文本特征动态连接,构造标签模拟分布作为soft target。与不考虑标签信息直接使用LSTM、Bert和添加标签平滑后的LSTM、Bert相比,该模型在四个数据集上的准确率都有了一定的提升。     

小组互助教学法在高中体育课中实践研究

1.前言新的《体育与健康》大纲及课程标准的颁发,为学校体育改革指明了新的方向,提出了新的要求。坚持“健康第一”的教育理念,教会学生自主参与体育活动,培养学生终身体育的思想,引导学生如何去适应社会,懂得人与人、人与社会和谐发展的深远意义,这些都是体育教学改革不断发展的方向,因此,越来越多的体育工作者进行了多种形式的教学方法探讨,并取得了一定成绩。小组互助教学法是本人从事体育教学以来比较成功的教改尝试,经实验收到了较好的效果,但愿能够为体育教学改革提供参考。     

四步八阶迭代法解非线性方程组

文章给出了3种新的解非线性方程组的迭代方法,并证明了它们具有八阶收敛性,最后通过给出的数值实例,将现有的几种迭代方法和3种新方法作了分析比较,表明了该方法具有较好的优越性。     

树脂基防隔热一体化热防护复合材料高温性能演变分析

采用溶胶-凝胶-常压干燥的方法,以耐热杂化酚醛树脂(PF)为基体,复合碳纤维编织物(CF)制备树脂基防隔热一体化热防护复合材料(PF/CF-HT01)。利用热分析(TG)、电子万能试验机研究材料热稳定性和高温力学性能,利用氧乙炔装置研究材料耐烧蚀性能,利用扫描电子显微镜(SEM)、X线衍射仪(XRD)研究材料微观结构演变过程。结果表明：空气中树脂基体的初始分解温度为387.3℃,最大分解温度为644.7℃,800℃时残炭率为13.8%;复合材料初始分解温度为405.3℃,800℃时残炭率为42.8%;复合材料常温压缩强度最大为542.6 MPa,经1 000℃原位热处理30和60 s后的最大压缩强度分别为166.2和149.9 MPa。复合材料具有良好的防隔热一体化性能,其线烧蚀率可达0.039 mm/s,单次热考核结束时背温低于100℃、继续热传导后最高背温低于200℃。高温作用下材料快速陶瓷化形成致密的SiO₂和BN瓷化层,赋予材料突出的耐烧蚀抗冲刷性能,而底层仍然保留着多孔结构使得材料保持较好的隔热性能。