基于地形图与GIS的矿区地表三维快速可视化技术

地形三维可视化技术是当今GIS应用的热点,地形三维可视化可有利于提高地表地形的认知、分析、管理和工程实施等.本文基于日常工作中常用的纸质或CAD矿山地形图,利用ArcGIS的空间分析与可视化技术,通过数据转换、等高线修复及高程赋值,生成地表不规则三角网,然后结合纠正后的矿区影像可实现地形图的快速三维显示。     

房屋建筑中的电气工程质量缺陷的防治

从设计和工艺的角度论述了房屋建筑中的电气工程质量的诸多缺陷,从室内、室外两方面提出了克服施工质量缺陷的具体措施。     

电力系统微机防误闭锁装置的使用和管理

介绍了微机防误闭锁装置的基本原理及使用的前提条件，提出了对该装置的管理措施及应注意的事项。     

复杂装备研制项目的动态挣值管理与可视化技术

为缩短复杂装备研制项目工期,本文考虑项目内部工作项之间的约束关系,建立了以项目工期最短为目标的数学规划模型,并给出该模型的求解算法。由模型采用挣值管理方法进行工期预测,借助相似度矩阵对挣值管理加以改进,从而实现单独预测以及对未开工工作的提前预测,以提高预测结果的准确度及动态性,更能得到管理调整的重点。本文同时提出一种配合动态挣值管理实施的可视化管理技术——"进度-费用四象限分析图",并使用"挣值散度"对该图进行量化以评价复杂项目受控状态。最后,通过案例分析验证了规划模型方法的有效性,并通过计算其挣值散度来评价项目进度的相对符合度。     

量子蜂群算法及其在认知频谱分配中的应用

基于人工蜂群理论和量子计算,提出一种新的离散组合优化算法——量子蜂群优化算法.该量子蜂群算法使用2种新的量子觅食行为完成整个量子蜂群的协同演进,快速找到最优的蜜源位置,通过对优化函数的测试验证其高效性.以该量子蜂群算法为基础,提出一种认知无线电频谱分配算法,与经典的遗传算法,量子遗传算法和粒子群算法等智能优化算法及敏感图论着色算法在不同的网络效益函数下进行仿真性能比较.仿真结果表明:本文提出的量子蜂群频谱分配算法均能够较好地找到最优解,优于经典的频谱分配算法和已有的智能频谱分配算法.