大型天线防腐技术

大型天线广泛地应用在航空航天、深空探测、广播通信等领域，成为信息传递必不可少的设备。其多采用金属材料制造，因此在长期的室外工作环境下，极易发生腐蚀。金属材料的腐蚀将严重影响天线的性能和外观，甚至会产生人员与设备的安全问题。本文结合实际情况通过分析天线腐蚀的必要性、腐蚀机理和影响因素，结合实际情况为天线的防腐提供了优化材料、结构、加工工艺设计、喷镀金属涂层防护、涂料涂装防护、运输安装过程的防护、已损坏防护层的修复等方法，实现天线的长效防腐。     

改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法

为了提高生物地理学优化（BBO）算法的优化特性,提出一种改进的基于局部搜索策略的生物地理学优化算法（ILSBBO）。改进的算法将差分进化算法的局部搜索策略与BBO算法的迁移策略进行结合,并引入了差分进化算法中的选择操作。在13个基准测试函数上,对改进的算法、基本BBO算法,以及基于BBO的混合差分进化算法（DE/BBO）进行比较,结果表明改进的算法优于所比较的其他两种算法;此外,改进后的算法在收敛速度上也优于基本BBO算法。     

辨识与控制的联合设计算法仿真研究

在自适应控制器设计中,控制器和辨识器一般是各自独立寻优的。在此,通过对进入辨识器的闭环数据进行预滤波,将辨识寻优指标和控制性能结合在一起,以改善控制器的动态特性。预滤波器的设计过程充分考虑了工程应用的可实现性。对滤波后的闭环数据利用开环转换思想,将闭环数据转换为两组开环数据,分别辨识出两个开环传函,再根据等价关系还原为要辨识的系统模型,从而抑制噪声对辨识的影响,得到更稳定可靠的模型。最后通过仿真研究验证了该算法的有效性。     

基于红外光谱成像的危险气体泄漏检测技术综述

危险气体检测技术是石化等企业安全生产的必要保障之一,在工业生产中有着重要的作用。本文首先比较了现有气体检测技术的优缺点,明确了基于分子吸收光谱的红外成像技术在危险气体检测中具有适用于远距离监测、可对浓度进行分析的优势,进而为泄漏检测提供了可行的解决方案；其次介绍了红外光谱成像技术的检测原理与硬件构成；接下来列举并分析了泄漏气体图像可视化及气体浓度分析的相关研究；然后分析了基于红外图像分析技术的气体泄漏自动检测算法,并分别对传统的基于图像处理的方法与深度学习算法的发展现状及其存在的问题进行了深入的分析；最后对红外光谱成像技术难点与发展趋势进行了总结。