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中国西部绿化对东亚季风气候影响的数值模拟   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
中国西部大开发战略中的生态环境建设将在西部地区引起显著的地表覆盖变化。根据最新的全球地表特征数据库资料和21世纪初中国西部生态环境三大重点建设工程的具体规划,得出两种植被,即现实植被和虚拟植被。并利用RIEMS—TEA模式,通过一次敏感性试验,发现西部地区绿化明显影响东亚的季风系统和中国东部季风区气候。模拟试验显示,中国西部绿化会明显增强东亚夏季风,这将会加强中国东部由南向北的水汽输送,并有利于输送邻近海洋的水汽到大陆,使得中国大陆东部季风区整体出现降温、增湿和降水增加。而且,温度、湿度、气压和风速受影响的程度在垂直方向上都已超出了边界层之外。  相似文献   
2.
南海海面风与海面温度耦合模态分析   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
为了研究南海海面风与海面温度的相互关系,利用相关分析、经验正交函数分解、奇异值分解等方法对49a的COADS资料的南海海域的海表面温度异常(SSTA)和海表面风异常(SSWA)进行分析。SSTA的EOF1解释了总方差的50.8%,该模态与整个南海SSTA同步变化,时间系数主周期为2~3a,该系数滞后5个月,与Nino3.4指数的相关系数达到0.423;SSWA的EOF1解释了总方差的25.1%,与整个南海SSWA同向变化,时间系数的主要周期为4~8a,但与Nino3.4指数的同步相关系数只有0.04,SSTA和SSWA的SVD分析结果第一模态的方差贡献为86.7%,空间分布很好地体现了SSTA和SSWA之间的正反馈机制,左右奇异向量时间系数达到0.5,且时间系数的主要周期都为4~8a,证实了南海海域海-气耦合的主模态为ENSO模态。  相似文献   
3.
以CCMP (Cross-Calibrated, Multi-Platform)风场驱动海浪模式SWAN (Simulating Waves Nearshore), 对台风“米雷“所致台风浪进行精细化数值模拟, 进而计算大范围海域的击水概率, 为超低空飞行器的航迹规划提供科学依据, 提高其生存能力、隐蔽突防能力. 结果表明: (1)模拟的海浪数据具有较高精度, 模拟值略大于观测值. (2) “米雷“的台风中心不位于波高的大值中心, 也不位于波高的低值中心, 而是位于高值中心与低值中心交界的地方, 这是由于台风中心存在一小范围的无风区和涌浪效应所致. (3)台风“米雷“在北上过程中, 大浪区主要分布于第四象限, 而不完全是传统的危险半圆. (4)击水概率的大值区主要分布于第四象限, 在大浪区的击水概率明显高于其余海域, 大值区甚至在30%以上.  相似文献   
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