一种新的带有预编码的GLSTBC-OFDM技术

提出了OFDMA(Orthogonal Frequency-Division Multiple Access)系统中线性预编码(Linear Constellation Precoding,LCP)和分组的分层空时结构GLSTBC(Group Layered Space-Time Block Code,GLSTBC)结合的一种新的发射机方案,即LCP-GLSTBC-OFDM.该发射机结构基于3级用户码的设计:外码(基于OFDMA)主要用来进行组间干扰抑制;中间级的码(基于空时编码STBC)获得空间分集增益,内码(基于LCP)用来获得频率分集增益.文中所提出的方法在接收端只需要一根接收天线就可以消除组间干扰,同时还可以获得2阶空间分集增益、2阶复用增益和满频率分集增益,而且编码和译码的过程都是基于线性处理的,计算简单.计算机仿真结果也证明了该方法的有效性.     

一种新的二维Capon算法的研究

在传统Capon算法的基础上,提出了一种新的基于3个正交均匀直线阵的二维Capon来估计信号的二维DOA,利用其中一个线阵来组合其他2个线阵分别估计的一维DOA,将复杂的二维处理问题转化为简单的一维问题,大大降低了算法实现的复杂度,改善了DOA的估计性能。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于高阶累积量的LCP-GLSTBC-OFDM信号调制识别

提出了频率选择性衰落信道条件下基于高阶累积量的LCP(Linear Constellation Precoding)-GLSTBC (Group Layered Space-Time Block Coding architecture)-OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing) 信号识别算法，用以区分LCP-GLSTBC结构下的多载波信号(OFDM)和单载波信号(MPSK、MQAM)。该算法不需要预先知道信号和信道噪声的先验信息，也不需要对接收的信号进行解调，只需从接收的中频信号直接进行识别处理，分别求出接收信号的2阶和4阶累积量，然后构造特征参数消除信道衰落的影响。仿真结果表明：在SNR高于5dB时，对多载波和单载波信号的识别率大于90%。     

V-BLAST系统中一种新的稳健的检测算法

V-BLAST系统有着非常高的频谱利用率,可以显著地提高系统容量。绝大多数的V-BLAST检测算法都要求接收端完全已知信道,如果信道有误差,性能会恶化。考虑到实际中的信道误差的影响,提出了一种基于子空间的稳健的检测算法,仿真结果表明:在信道估计有误差的情况下,该方法性能优于传统ZF算法和MMSE算法。