工科非英语专业学生在听力测试中存在的问题——基于信息处理模式的研究

本研究以信息处理模型为基础,以工科院校的非英语专业学生为对象,研究学生在听力测试过程中存在的问题。研究者在某工科院校二年级中随机选取了5名学生,让他们作答听力材料,然后通过反省和访谈的形式了解其应试的过程。结果发现学生普遍依赖自下而上的信息处理模式,而水平较好的学生会较多地应用自上而下的信息处理模式。同时,学生还可以根据单词的发音、语义、语境等语言及非语言知识进行猜测。考生能够运用听到的和看到的语言线索,来调动相关的语言知识和非语言知识。     

“三软”煤层采面上下付巷替棚支护形式改进

通过对“三软”煤层复杂回采条件的分析，比较了端头液压支架支护形式与π型钢渠配合单体液压支柱替棚与其它三种替棚支护形式对生产条件的影响和材料的消耗情况。针对以往替棚工序大胆改革、精心设计，成功解决回采时超前庄力作用的技术难题。     

原料半焦和FeCl_3改性半焦脱除模拟烟气中气态Hg~0的实验研究

在固定床实验台上,利用内蒙古霍林河褐煤半焦及其改性半焦对模拟烟气中的气态Hg0进行吸附实验。结果表明:与原料半焦相比,在140℃下、经FeCl3溶液改性半焦吸附效率有明显提高,并且长时间维持在90%以上;改性半焦对气态Hg0具有较高的吸附稳定性。BET测试结果表明,半焦经FeCl3溶液处理后,孔道发生部分堵塞或破坏,使得半焦的孔隙结构发达程度有所降低;XRD测试表明,改性半焦中无定形炭的结构并未发生变化,表面Fex Oy以高度分散的无定形状态存在;FTIR分析结果表明,FeCl3溶液处理使半焦表面O—H官能团和C O官能团的含量增加。     

青岛中港微型生物膜中污损细菌群落初探

本研究拟通过揭示微型生物膜中的细菌群落特征,为污损生物学和海洋腐蚀学的微观研究提供参考和启示。试验采用3种方法:传统稀释涂布法、流式细胞仪计数法以及16srDNA扩增子高通量测序对青岛中港冬季海水以及玻璃板中微型生物膜中的污损细菌群落结构进行分析。试验结果表明冬季海水表层和底层中细菌的浓度分别为3.0×10~8 CFU/L和6.9×10~7 CFU/L,表层和底层玻璃板微型生物膜中的细菌浓度分别为7.2×10~7 CFU/L和2.1×10~7 CFU/L,海水和玻璃板中的细菌以Proteobacteria和Bacteroidetes为主。另外,海水中细菌群落结构组成与玻璃板微型生物膜中细菌具有较高的一致性。本研究利用不同的试验方法揭示微型生物膜中的细菌群落特征,对深入研究生物污损,从根本上解决海洋生物污损问题、制定绿色防污措施具有重要的现实意义。     

聚丙烯纤维红黏土渗透性与剪切特性试验研究

通过三轴压缩试验研究了聚丙烯纤维红黏土的渗透性与力学特性.击实与渗透试验结果表明,纤维含量变化时,纤维红黏土的最大干密度变化较小,而最优含水率变化较大.在0.25%～0.80%含量下,纤维红黏土可保持较低渗透性.三轴固结不排水试验结果表明,纤维红黏土的抗剪强度随着轴向应变增加而增大,具有典型的加工硬化特征,且随纤维含量与长度增加而增加,同时围压显著影响纤维红黏土的剪切特性.当纤维含量较小时,破坏模式为鼓胀型;当纤维含量较大时,尽管试样轴向应变较大,但未发生破坏.     

《尚书》中数词的特殊用法

§1.基致词 1·1 汉语发展到《尚书》时代已经有了比较成熟的数词系统。在《尚书》中基数词出现过四百多次,其中包括系数词、位数词以及复合数词。①例如: (1) 克明俊德,以亲九族。 (《尧典》) [(他)能够推举同族中德才兼备的人,使上自高祖下讫玄孙的同族人都紧密地团结在一起。] (2) 朕在位七十载。 (《尧典》) [我执政七十年。] (3) 武王戎车三百两,虎贲三百人。 (《牧誓》) [武王率领三百辆战车和三百名勇士。]     

产品成本与功能关联性研究

在企业管理过程中,提高产品的竞争力是企业提高竞争力的关键。传统意义上产品成本与产品功能是息息相关的,在产品的成长期,成熟期,衰退期三个阶段其成本的投入要与其功能相适应。而从现实意义上讲,产品生产中的很多关联性成本也应作为产品成本与功能研究的重要方面。     

网络协同数字化预装配系统中的协同技术研究

针对网络协同数字化预装配特点,提出可重组的多Agent协同装配动态组织结构,基于Petri网建立装配动态组织模型和协同装配过程模型,对产品的装配协作过程进行了研究。提出商用CAD软件与数字化预装配系统的模型数据集成方法,研究了多Agent之间的通信和协同实时性的实现技术,并开发了原型系统。实例表明,该系统能使异地协作人员通过网络协同地对产品的装配设计进行分析与优化。     

浅谈市政工程施工质量管理中存在的问题和解决措施

市政工程取得了快速的发展,但在快速发展的过程中也存在着一些问题。本文主要分析了市政工程施工质量管理中存在的问题,并提出了几点解决措施。     

基于极限学习机的电力系统暂态稳定评估方法

随着清洁能源替代和电力系统电力电子化的趋势增强,传统的基于理论模型的电力系统数值仿真方法将面临新的挑战,不依赖于元件模型的数据驱动型电网稳定评估方法逐渐受到重视.基于极限学习机(ELM)理论,提出适于在线应用的电力系统暂态稳定评估方法.首先,通过调节稳定和失稳仿真样本的比例进行样本筛选,减轻样本集中失稳样本较少而引起的样本不均衡现象,并引入递归特征消除法进一步处理样本集;然后利用交叉验证法优化ELM的网络结构,并用处理后的样本集进行ELM的训练;最后,根据神经网络的输出结果预测系统的稳定性,并改进泛化能力评价标准对结果的可靠性进行评估.算例分析表明,递归特征消除法可明显降低特征冗余度,改善模型性能,所提出算法的训练时间短且具有较高的预测准确度.