相空间重构和支持向量机参数联合优化研究

在混沌时间序列预测过程中,相空间重构和支持向量机参数是影响混沌时间序列预测性能的两个重要方面,传统上两者是分开单独进行的.利用相空间重构和支持向量机参数之间的互相依赖关系,提出了一种基于粒子群算法的相空间重构和支持向量机参数联合优化方法.参数联合优化核心思想是在相空间重构的同时选择最优支持向量机参数,通过粒子群算法对参数联合优化来实现.通过采用参数联合优化算法对混沌时间序列Mackey-Glass和太阳黑子年平均数时间序列进行了仿真实验,结果表明,相对于传统的分开单独优化方法,参数联合优化方法提高了混沌时间序列模型的预测精度,泛化能力更好.     

交通影响下的城市中心演化系统动力学模型及仿真研究

交通对于城市中心的形成和演化具有重要的引导和反馈作用。本文分析城市中心基于自组织理论的形成机制；采用系统动力学的研究方法，建立城市中心内部相互作用的系统动力学模型和多中心之间相互竞争的系统动力学模型，并利用Vensim软件进行实例仿真模拟；通过对模型的分析，可知利用交通可以刺激或抑制城市中心的发展，进而形成良好的城市形态和稳定的城市结构。     

基于诱导信息的城市快速路网集成控制研究

建立了快速路网匝道控制与路线诱导相结合的完全集成控制模型,考虑了入口匝道排队约束和出口匝道通行能力约束,在分流节点进行流量分配时,考虑了分流点下游路段通行能力的约束.提出根据预测的路网状况,采用多模控制方式.将驾驶员对诱导信息的服从率设成可变参数,其估计值在对驾驶员调查的基础上,通过实时仿真并加以预测来获得.基于改进的遗传算法设计了模型的求解算法.通过算例,验证集成控制策略及算法的有效性和可行性,讨论不同控制策略对系统的全局影响,以及它们之间复杂的相互作用.     

基于双重限制的公交网络SUE配流模型及算法

考虑站点泊车容量和运送能力双重限制条件下的公交网络系统随机平衡分配问题，建立了与其相等价的数学规划模型，并提出有效的迭代算法．由于线路容量的限制，会导致乘客的过载延迟，车辆排队会使过载延迟进一步增加．在该模型中，乘客的过载延迟时间可由相应容量约束的拉格朗日乘子计算得到，车辆排队延误时间由排队论的理论求得．最后，实例表明该模型和算法是合理和有效的．     

基于遗传算法的单U地源热泵钻孔内热阻研究

基于地源热泵单U地埋管二维换热模型,以钻孔内的换热热阻为目标函数,以回填材料导热系数、两埋管间距及管内水流速等参数为优化变量,利用添加了精英保留及迁移优化的遗传算法,对各参数同时变化时进行了目标函数优化,并分析了各参数对热阻性能影响,当回填材料导热系数、两埋管间距及流速均为最大值时,其对应的钻孔内换热热阻达到最小.研究结果对优化地埋侧换热器的设计具有一定参考价值.     

公共交通工具最优组合模型及算法研究

运用电力系统分析中的负荷持续时间曲线和盈亏平衡点理论对公交车辆规模和静态扩张问题进行了分析，建立了数学模型，并给出了相应的算法．     

基于HLA的城市交通综合通用仿真系统研究

提出了一种基于HLA的、开放的、可以适应ITS不断发展的城市交通仿真体系结构,并讨论了系统的组成与结构以及实现的方法.该系统能集成各类交通仿真应用,以构造大型复杂的城市交通综合通用仿真系统.     

基于梯度法的OD矩阵估计和应用研究

以交通规划软件EMME／2为平台，在拥有合理的原始矩阵和一定数量的路段实测流量数据的基础上，运用梯度法(最速下降法)求出OD矩阵估计．结合具体的课题研究应用情况，证明该方法适用于大规模实际路网．     

公交网络换乘矩阵的分析与算法

居民出行选择公共交通时，换乘次数是一个非常重要的影响因素。本文提出公交网络中的换乘距阵的建立方法，给出相应的算法，并分析其数学特性。