安防技术在高校平安校园中的应用

本文说明了安防技术是高校平安校园的重要技术保障,介绍视频监控系统、防盗报警系统、一卡通系统、巡更系统等安防技术在平安校园中的应用。     

基于卷积神经网络的食品图像识别

针对传统食品图像识别方法提取特征能力差、准确率差、运行效率差和卷积神经网络识别相似食品图像难度大等问题, 提出了一种新的食品图像识别模型ChinaFood-CNN, 以实现对食物的精准分类; 在多分类损失函数SoftmaxWithLoss的基础上, 针对食品图像类间相似性大的问题, 提出了最大类间距损失函数(MCSWithLoss), 以增大相似类之间的距离, 实现相似类的区分; 针对随机选取样本时的训练集冗余问题, 在网络模型训练时使用负样本选择算法.实验结果表明:ChinaFood-CNN模型对食品图像的识别准确率达69.2%, 分别比AlexNet、VGG16、ResNet模型提升了17.6%、16.8%和3.6%.     

基于时序卷积网络的云服务器性能预测模型

目前基于深度学习的主机性能预测模型大部分缺乏普适性，实验数据缺乏公正性，无法准确预测能耗或性能峰值点且时间开销较大.为解决这些问题，文章提出了一种基于改进时序卷积网络的云服务器性能预测模型(ATCN模型).该模型将CPU利用率作为主机过载的衡量标准，利用多维性能指标构建N+1维能耗向量，建立输入向量与预测标准之间的关系；调整TCN中的卷积核大小并不断增大扩张因子，实现长期记忆效果.基于阿里云开源数据集的实验结果表明:ATCN模型具有强自适应性，在不同硬件配置和资源使用情况下，预测准确率和效率方面比LSTM模型提升大约20%.     

无线局域网技术在校园办公网扩建中的应用

随着无线局域网技术的迅速发展,无线局域网正逐步进入高校校园网络,在推动高校信息化资源建设的发展中起到了重要作用。本文主要介绍无线局域网的优势、技术以及在校园办公网扩建中的应用。