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1.
目前,被动微波遥感数据已经成为提取极区海冰密集度的重要手段,其获取的海冰密集度产品不可避免的存在误差,这样的误差进而会引起南极海冰总覆盖范围和总覆盖面积的不确定性.利用蒙特卡洛方法对海冰密集度产品进行误差的模拟,对随机模拟影像进行统计分析,利用变异系数等指标量化随机误差带给南极海冰总覆盖范围和面积的不确定性.实验发现,当海冰密集度误差较小时,海冰覆盖范围的不确定性相比面积更大;当误差较大时,结论则相反.并且两者的不确定性都与分辨率和季节有关,分辨率越高,不确定性则越小,冬季比夏季的不确定性要小.  相似文献   
2.
机器学习在车载激光点云分类中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
点云信息分类提取与利用是车载移动测量系统的关键技术,提高车载激光点云分类的智能化已成为当代信息科学技术发展所面临的重要问题.从分析点云的特征入手,采用机器学习方法对车载激光点云的行道树提取进行了大量实验研究.首先,在点云原始特征的基础上,根据其局部几何特征及空间分布,构造了由三维空间位置、回波强度、颜色值、法向量、单位投影密度、残差及回波强度维度内的残差等17个特征值组成的点云高维特征向量,然后采用支持向量机和人工神经网络两种机器学习方法分别对行道树点云进行提取实验.实验中采用了粒子群优化算法对支持向量机进行参数寻优,采用所构造的由17个特征值构成的特征向量对点云进行机器学习,两种学习方法的行道树点云分类精度分别可以达到99.75%和99.25%.实验结果表明,采用机器学习的方法对于提高车载激光点云分类自动化程度和智能化水平具有重要意义和作用.  相似文献   
3.
根据现行的荷载规范,运用三维有限元计算软件ETABS,针对连接桁架刚度这一变化因素,分别建模展开对设有多道连接桁架的超高层双塔连体结构与未设置连接桁架的单塔的计算分析。对比结果表明,连接桁架的设置能够大大加强双塔连体结构的整体受力合理定的规律性。  相似文献   
4.
寿光市位于莱州湾南岸滨海平原,境内拥有类型丰富的湿地资源,但前人对该区湿地的研究较少.论文从湿地系统的非生物组分(地质地貌、气候水文等)和生物组分(湿地动、植物)两方面,分析了寿光市湿地生态系统的组分特征;根据湿地系统生态组分的差异,又考虑到人类活动等因素影响,将寿光市湿地系统划分为河流湿地、湖泊湿地、沼泽苇地、滨海湿地(潮上带、潮问带和潮下带)、人工水域(水库、水渠、湾塘)、人工盐沼(盐田及虾、蟹池)和人工芦苇湿地等类型,论文以湿地系统中的能量流动为主线。绘制出寿光市湿地系统的能流模型图。进而分析了湿地的营养结构特征.  相似文献   
5.
采用有限元数值模拟方法模拟了不同缓冲层和缓冲层厚度对接头残余应力的影响,结果表明,对于同一种缓冲层,厚度不一样,减少应力的效果不一样,都存在一个最佳厚度;使用Cu箔、Ni箔、Ti箔对缓解残余应力非常有效,而使用Mo箔作为应力缓冲层可以调整残余应力场的分布状态。  相似文献   
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