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混沌粒子群优化模糊聚类的旋转机械故障诊断   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
提出基于混沌粒子群优化加权模糊聚类的旋转机械故障诊断算法。该算法用混沌粒子群算法取代传统的梯度下降法,优化加权模糊C-均值算法的各个参数,并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心。应用表明,混沌粒子群算法有效提高了模糊聚类分析的收敛速度和精度,提高了旋转机械故障诊断的准确率。  相似文献   
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本文介绍了安装在万吨水压机上用于实时在线测量大型锻压件尺寸的测量和控制系统的系统设计和组成,同时详述了关键技术难点.该系统的研制成功大大提高了大锻件尺寸的测量精度和万吨水压机的生产效率,提高了工人的操作安全性,降低了工人的劳动强度.  相似文献   
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