二维轻水堆燃料组件中子通量和功率分布的计算

本文讨论二维轻水堆燃料组件内中子通量和功率分布的计算。文章第一部分讨论穿透几率方法,提出了一种简易的计算模型。在子区内,中子通量采用线性分布,子区表面上采用P_1近似角分布和线性空间分布,对展开系数导出了简便的表达式,即用表面上的出射和入射中子流来决定,并在迭代过程中逐步更新和精确化,因而减少了求解的未知量,简化了计算。文章第二部分讨论块方法的应用以及栅元等效圆柱化的误差。根据提出的模型,编制了二维TPM2D和BTM计算程序。对轻水堆的一些组件基准问题作了计算。计算结果与其它方法进行了比较,其结果符合得很好。本程序可用于轻水堆燃料组件的计算。     

改进灰色马尔可夫模型在湖南省粮食产量预测中的研究

通过选取湖南省2001年至2017年间的粮食产量数据,采用灰色系统理论、背景值优化、新陈代谢原理、结合马尔可夫模型建立等维新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型对湖南省粮食产量进行预测。结果显示:等维新陈代谢的改进无偏灰色马尔可夫模型的预测精度远高于传统的灰色预测模型,该模型更适合中短期粮食产量预测。     

优化灰色GM(1,N)-加权Markov模型在道路交通噪声预测中的精度研究

通过对北京市2007年至2016年城市道路交通噪声及相关影响因素数据分析,以GM(1,N)模型为基础,建立了优化灰色-加权Markov模型,为有效控制交通噪声污染提供理论依据和决策意见。首先,利用平滑公式对原始数据进行预处理,用数值积分中的Simpson公式改变背景值来提高传统多因素GM(1,N)模型精度。其次,用加权Markov模型对得到的模拟值中的异常值进行了修正,将其应用到城市交通噪声的预测上,实证计算表明优化灰色GM(1,N)模型的模拟值与实际值拟合效果很好,比传统的GM(1,N)模型精度有较大提高。最后,用该模型对北京市2017年和2018年城市交通噪声进行预测,基本符合噪声数据实际变化趋势。