基于NSGA2的多目标稳健优化研究

特稳健设计优化设计理论、可靠性灵敏度技术和可靠性稳健设计方法相结,把稳定优化问题转化为多目标优化问题,采用:NSGA2优化算法结合ANSYS稳健设计模块进行多目标稳健优化分析,不需要定义各个目标之间的权重,最后得到优化问题的Patero解集,通过与规定权重的多目标优化方法对比,得出此种稳健优化方法的最优解集与权重方法的解存在重合部分,表明NSGA2方法结合ANSYS稳健优化设计方法确实可行.     

高职教育“工学结合”理论的研究与探索

工学结合是高职教育人才培养模式的显著特征,也是高职教育的核心理念。本文从分析工学结合的理论基础入手,针对工学结合的现状及存在的困境,探讨相应的推进策略,以便更好地推动高职教育发展。     

第15届男篮世锦赛中国队与欧美强队后卫的比较研究

以参加第15届男篮世锦赛的中国队、意大利队、美国队、希腊队后卫队员的基本情况和攻防技术能力指标作为研究对象,采用文献资料法、录像观察统计分析法,分析中国队与欧美强队后卫基本情况和攻防技术能力上的差异,为今后我国后卫队员的培养提供参考。     

网球运动中基于肌力不平衡性的网球肘评估方法

网球运动员容易患上网球肘等症状,为了预防和治疗网球肘,提出一种基于前臂肌力不平衡性的网球肘评估方法.首先,设计了一种测力装置,用来测量手腕、掌指(MCP)和组合手腕-MCP执行发力动作时的力矩.同时,通过4个肌电(EMG)电极测量受试者动作时相应肌肉的EMG信号.然后,根据EMG信号对测量的力矩进行校正,从而获得主动肌与拮抗肌的活化指数和伸展与屈曲动作的关节力矩比.以此来计算受试者的前臂肌力不平衡性,用来预防网球肘和表征治疗效果.实验结果表明,提出的方法能够准确地测量肌力不平衡性,为网球肘的预防与治疗提供有力依据.     

一种改进的毫米波雷达聚类算法

针对毫米波雷达数据均匀性差,数据量小,噪点多等问题,提出一种基于DBSCAN (density-based spatial clustering of applications with noise)的雷达自适应聚类算法.改进算法能够根据K近邻距离和目标反射截面自适应调整聚类半径.首先给出一种聚类半径根据K近邻距离动态调整的机制:目标第K个近邻的距离与阈值相比较,以确定阈值半径取值.再提取雷达提供的目标反射截面,基于该值计算目标假象半径作为聚类半径的补充量.实现根据目标反射截面与数据稀疏程度自适应聚类的效果.将改进算法与不同参数的DBSCAN聚类算法在真实雷达点云数据进行实验对比.相较于选取合适参数的DBSCAN算法,改进算法能够更好适应毫米波雷达点云特征,对行人目标识别准确率提高4.18％,对车辆目标识别准确率提高5.63％.