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基于思维进化的机器学习:框架及新进展 总被引：8，自引：2，他引：6
综述了MEBML产生的基础、动机以及它的基本原理、特点和新的进展.并指出:MEBML有快速学习的能力,适应性好,学习灵活,可应于黑盒子系统和灰色系统,具有固有的并行性以及解决非数值问题的能力. 相似文献
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许多聚类算法有两个缺点：１）采用某种距离作为相似性测度。类别接受域为球形，不能与复杂模式分布匹配；２）对确定合理类别数不能提供任何帮助。采用最大似然准则的聚类算法其类别接受域为球形或椭球形，可以与模式的分布匹配更好。在计算似然值时使用先验概率，能为确定合理的类别数提供依据。本文的贡献是把遗传算法结合到基于最大似然准则的神经网络聚类算法中，解决聚类中心的初值选择问题并获得最优聚类。 相似文献
3.
基于思维进化机器学习的框架及新进展 总被引：8，自引：0，他引：8
综述了ＭＥＢＭＬ产生的基础，动机以及它的基本原理，特点和新的进展，并指出：ＭＥＢＭＬ有快速学习的能力，适应性好，学习灵活，可应用于黑盒子系统和灰色系统，具有固有的并行性以及解决非数值的能力。 相似文献
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本文提出用遗传算法（ＧＡ）求解旅行商问题（ＴＳＰ）的一整套进化策略，包括染色体的编码、反向运算、循环运算、交换运算．其中除反向运算外，均与通常的ＧＡ算法所采用的策略不同．文中解释了它们的几何意义．用该算法求解中国３１个城市的ＴＳＰ问题得到了１５４０４公里的新的路径长度．计算结果表明整个算法是有效的 相似文献
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