分汊与游荡型辫状河隔夹层层次结构特征

前人对辫状河储层的研究往往笼统地将其作为一种储层类型,对不同类型辫状河储层研究较少。在文献调研和露头观察的基础上,以苏丹FN油田为例,按“层次约束”思路,参考Miall等关于河流相的构型界面分级体系,对分汊与游荡型两种辫状河储层内发育的隔夹层层次结构及特征进行了分析。研究发现,分汊型辫状河隔夹层主要包括泛滥平原沉积、泥质充填或半充填河道、落淤层及沟道细粒沉积。而游荡型辫状河隔夹层仅包括泛滥平原沉积和少量泥质半充填河道。不同层次、不同规模的隔夹层在岩石类型、发育程度、厚度及展布特征等方面均存在较大差异,对底水油藏水进方式及剩余油分布的控制各不相同。最后总结了隔夹层在垂向上影响剩余油分布的5种模式及其相对应的剩余油富集区。     

基于数学形态学图像处理的泥质纹层定量表征——以加拿大麦凯河油砂区块为例

油砂储层内大量发育的毫米至厘米级泥质纹层会显著降低热采开发效益。为明确泥质纹层的发育特征,以加拿大麦凯河油砂区块下白垩统McMurray组上段为研究对象,基于泥质纹层定性研究成果,针对不同类别泥质纹层的岩心照片,利用Matlab软件开展了数学形态学图像处理,在一定误差范围内统计了6类泥质纹层的泥质含量、纹层厚度和发育频数等定量表征参数,有效地将泥质纹层定性研究成果定量化。结果表明:6种泥质纹层的单条纹层厚度变化范围为0.2～6 cm,发育频数为32～95条/m,泥质含量为9%～51%。在形态学处理过程中,图像二值化的分割阈值是影响参数精度的主要因素;对图像进行先腐蚀后膨胀的形态学运算能够在保留关键信息的前提下,去除无效噪点。提出了将数学形态学图像处理技术应用到岩心照片的定量研究中,为充分挖掘岩心照片信息和提高资料处理效率提供了技术支撑。     

低渗透油藏泡沫驱影响因素分析

根据低渗透油藏的开发特征,对比分析了各种改善低渗透油藏开发效果的提高采收率方法优缺点,得出泡沫驱能提高波及效率和洗油效率,是一种较好的改善低渗透油藏开发效果的开采方法;采用正交试验分析法,在L9(34)正交表中设计了9种方案,进行了某低渗透油藏泡沫驱提高采收率数值模拟研究,分析了注入方式、段塞大小、表面活性剂质量浓度和气液比等因素对原油采收率的影响,优选出泡沫驱油的最优开发方案。与水驱开发方式相比,泡沫驱最优方案能提高原油采收率7.32%。