带有交叉操作的教-学优化算法

针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算法的开采和探索.数值结果表明该算法在优化精度、收敛速度、鲁棒性方面,优于TLBO算法、I-TLBO算法以及其他智能优化算法,具有良好的发展前景.     

求解大规模可靠性问题的改进差分进化算法

针对差分进化算法典型变异算子的局限,设计了全局加速的变异算子,进而提出全局加速的自适应改进算法.新变异算子能够均衡全局搜索与局部搜索,提高寻优效率.根据差分向量与整个种群分布范围的关系,有针对性的设定变异率值,减缓搜索范围缩小的趋势,保持较高的种群多样性.采用两区间选择策略,通过学习和比较自适应地调整交叉率,使其满足进化搜索的需要,同时提高算法的通用性.将改进算法应用于大规模可靠性问题中,实验结果表明,改进算法在解决大规模系统可靠性问题时具有更好的寻优效果.     

样品粒度和光谱分辨率对烟草烟碱NIR预测模型的影响

 以烟草粉末样品的近红外分析为例,研究了在不同样品粒度和不同分辨率下采集的样品光谱对建立的烟碱含量预测模型的影响.结果表明,样品粒度对预测模型有较大影响,细粉末烟叶样品所建的模型在各项评价指标上均较粗粉末样品所建模型好,且实际预测准确性高,因此建议烟叶粉末样品先过0.441 mm以下的筛子后再进行光谱采集.同时,分别以2,4,8,16,32,64cm^-1的分辨率扫描的烟叶粉末样品对预测模型的影响也非常明显,高分辨率扫描样品所建的模型在各评价指标上均比低分辨率扫描所建的模型好,预测准确性高,但综合考虑扫描时间和光谱图文件大小等因素,以分辨率为8cm^-1扫描的光谱最能满足实际建模的需要.     

双塔单索面矮塔斜拉桥的荷载试验应用研究

文章结合新建双塔单索面矮塔斜拉桥荷载试验,介绍了矮塔斜拉桥承载能力检定过程中的桥梁结构验算、静载试验及承载能力检定,较详细地阐述了静载试验方法及试验结果分析,对该类桥梁的静载试验提供有益的参考依据。     

基于条带波变换的图像水印算法

为提高抗压缩和抗噪声攻击能力,提出一种基于条带波变换的图像水印加密算法.对水印图像进行Arnold置乱、混沌调制及BCH纠错编码,提高了数字水印的安全性;在载体图像条带波系数的低频最佳几何流为对角的位置嵌入水印信息的BCH码.实验结果表明,条带波域嵌入方法克服了DCT域的块效应,继承了小波域的优点,具有较强的数据信息隐藏能力和较好的抗攻击性能,弥补了小波域的不足,具备了更强的抗噪声能力和抗压缩能力.     

修正和声搜索算法在结构设计问题中的应用

提出一种修正和声搜索(MHS)算法,并对结构设计问题进行了求解.MHS应用了新的位置更新以增强算法的解空间开发能力,并运用等效微分策略调整和声微调步长,提高算法的寻优精度,增强算法跳出局部最优的能力.为了表明MHS的有效性,对3种结构设计优化问题进行了测试,结果显示MHS优于其他4种和声搜索算法,并与最近文献报道的最优值进行比较,表明MHS在解决结构设计优化问题中能够找到更好的解.     

改进全局和声算法在鲁棒极点配置中的应用

提出了改进全局和声搜索(IGHS)算法,给出了新的位置更新策略.通过引入新的位置更新策略,可以使算法动态产生解区间,提高了算法对解空间信息开发的能力,避免了因过早收敛而易陷入局部最优的不足.将所提出算法应用于线性系统的鲁棒极点配置中,克服了以往条件数优化计算中需要拟凸转化处理的不足,方便地实现了控制系统的任意极点配置.最后,针对文献中的多输入多输出系统进行仿真对比实验,实验结果表明本方法得到的闭环系统具有更好的鲁棒性.     

基于子种群的改进人工蜂群算法

针对人工蜂群算法以及现有改进算法的不足,提出了一种基于子种群的改进人工蜂群算法.此算法利用个体适应值与种群适应值平均值的比较,将种群划分为两个子种群,每个子种群采用不同的搜索方式,有效地平衡了不同搜索方式的探索和开发能力.此外,采用分段Logistic方程的初始化方法产生初始解,提高算法的收敛速度.与基本蜂群算法和其他改进蜂群算法进行比较,数值仿真结果表明,所提算法在处理复杂数值优化问题时具有更好的寻优精度和收敛速度.