基于优势关系粗糙集的规则生成算法

针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题,提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法,突出不同决策类之间的差别信息,在得到精简规则集的同时,能够提高规则生成效率.通过实验与其他规则生成算法加以比较,表明该算法在平均性能方面优于其他算法.     

Rough集挖掘时间序列的研究

Rouhg集方法是一种用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具。探讨了基于Rough集方法的时间序列挖掘问题,提出一种将时态信息系统转化信息系统的方法和一个将实时时态信息系统转换为时态信息系统的方法;并从理论上证明了该方法在挖掘效率上的优越性。     

基于决策树构造神经网络的方法及应用

基于知识的神经网络KBNN(Knowledge-Based Neural Network)在提高神经计算性能方面效果显著,其构造方法基于已得的规则.利用决策树对数值数据的分割能力和神经网络准确的逼近收敛能力,提出了一种利用C4.5决策树从数据中自动提取规则生成神经网络的构造方法.该方法易于构造、收敛速度快、精度较高,在高速公路路面破损智能识别系统中使用效果良好.     

曲率法在库车坳陷克深气田储层裂缝预测中的应用

针对克深气田储层厚度横向分布稳定、构造形态简单且断层发育较少的实际情况,利用曲率法对该气田的储层裂缝分布进行了预测,并将预测结果与数值模拟法的结果对比、结合,对克深气田的储层裂缝有利发育区及有利勘探方向进行了分析。结果表明,利用曲率法预测的裂缝分布趋势与数值模拟法结果基本一致,储层裂缝孔隙度值在构造高点及背斜长轴方向的转折端处出现高值,其中东部背斜高点处裂缝孔隙度最大,其次为西部背斜高点、中部小型背斜高点及东南缘单斜带。从气藏开发的角度指出西部背斜高点及东部背斜高点为最有利勘探方向,中部小型背斜高点为次有利勘探方向,东南缘单斜带所属的圈闭幅度低且面积较小,储量受到限制,勘探价值有限。     

基于数据浓度的粗糙集规则生成算法分析

大部分粗糙集学习算法进行性能分析时只考虑到数据集的规模,并不考虑等价类分布等特点.基于数据饱和度和数据浓度这2个数据集特性,对规则生成算法进行分析,通过对比实验说明了数据的饱和度和浓度对规则生成算法性能有重要的影响.     

基于信息熵的相对离群点的检测方法:ENBROD

提出一种检测离散属性数据集中相对离群点的算法.目前已有的关于离群点的检测方法大多关注连续属性的数据集,由于离散属性值之间并没有类似于连续属性值之间那样固有的距离度量关系,故不能简单的把用于连续属性数据集的检测算法应用到离散属性数据集中来.本文首先引入了一种新的信息熵增量的概念--去一划分信息熵增量,通过形式化分析得到了其性质.然后,在去一划分信息熵增量的基础上,给出了每个对象所对应的相对离点群因子(ROF)的定义.每个对象的ROF是相对的,因为其只取决于这一对象的邻域.接着,提出了ENBROD算法来实现对ROF的计算.最后,通过实验说明当邻域大小较小时,ENBROD算法可以找到已存在的方法所找不到的相对离群点;而当邻域的大小足够大时,ENBROD算法寻找全局离群点的能力也与其他的一些离群点检测算法的能力相近.     

不完备信息系统中Rough集的扩充模型

经典的Rough集理论所处理的信息系统必须是完备的.为了能够分析处理不完备的信息系统,需要建立新的扩充Rough集模型.对现有的几种比较有影响的Rough集扩展模型进行了分析研究,提出了一种带约束的相似关系Rough集模型,并将这些扩充模型之间的关系进行了分析比较.结果显示,基于约束相似关系的扩充Rough集模型优于基于容差关系的扩充Rough集模型和基于相似关系的扩充Rough集模型,使得对象的划分更加合理,符合人们在处理数据时的直观感觉.     

基于Rough集和蚁群算法的属性约简方法

属性约简是个NP难问题,目前已有很多解决方法,但是每种算法由于其自身的局限性,只适用于特定条件下的求解。蚁群算法是较新的仿生优化算法,在解决各类组合优化问题中都取得了很好的效果。提出一种基于Rough集和蚁群算法的属性约简方法,能够克服传统蚁群算法在前期收敛速度慢的问题,并通过实验验证了该方法的有效性。     

文本情感分析中褒贬分类的分界点确定

文中提出了两个确定褒贬分类的最佳分界点划分方法,使用了一个多层的神经网络进行文本褒贬度的计算并对其输出值的分布进行分析。通过实验验证了这两个方法在褒贬分类中的有效性,并和朴素贝叶斯方法进行比较。实验结果表明,通过该算法确定的褒贬分界点较传统的分界点0.5具有较高的准确率。     

基于新钻井对柴达木盆地东部石炭系分布及控制因素的再认识

通过钻井、野外地质考察、地震精细解释等资料,重新确定柴达木盆地东部石炭系残余地层的分布范围,并根据平衡剖面恢复和印支期应力场数值模拟分析柴达木盆地东部构造演化特征,探讨石炭系分布的影响因素。结果表明:石炭系主要分布于大柴旦凹陷、德令哈凹陷、霍布逊凹陷和大红沟凸起等地区,鱼卡凹陷、欧南凹陷基本无石炭系残留;石炭系残余分布受古地理格局和后期构造运动共同控制,古地理格局造成了东西方向石炭系分布的差异,柴达木盆地东部地区印支期褶皱抬升,形成近东西走向背斜凸起,造成石炭系抬升剥蚀;柴达木盆地东部在印支期以逆冲断裂和与之相关的断展褶皱为主要构造变形模式,在不均匀分布的最大主应力与右旋剪应力共同作用下,石炭系在各地区遭受不同程度的剥蚀。