基于非参数搜索的打印墨粉纹理合成及评价

打印墨粉纹理合成是基于纹理合成的打印文件检验技术的基础步骤;而定量地评价纹理合成的效果是提高打印文件检验准确率的关键。采用基于马尔科夫随机场的非参数搜索算法将打印墨粉纹理子图合成为完整的纹理图像,将其作为训练样本。将每幅训练样本分割为16幅子图像,分别再次合成作为测试样本。对训练样本和测试样本提取灰度共生矩阵特征,接着利用主成分分析将样本特征维数进行压缩,得到最具鉴别力的特征分量。最后,计算训练样本和测试样本的加权欧氏距离,进行图像匹配,得到测试样本的相似率,从而定量地评价了纹理合成算法的效果。对4种打印墨粉纹理子图进行实验,测试样本的相似率均在95%以上,证明了非参数搜索算法的有效性。     

浅谈高中物理教学

深挖教材内涵，加深对概念和规律的深化理解，做到理论联系实际，加强实验能力培养，加强图象，图景教学，启发学生大胆猜测，培养学生创新能力，给学生适配自主思考空间，是做好高中物理教学的立足点。     

基于纹理合成的打印文件鉴别

为解决现有打印文件鉴别方法需要相同字符匹配的条件限制,提出了一种基于纹理合成的打印文件鉴别方法。通过对已知纹理样本块的操作,将字符图像中的空白部分修复,得到完整的纹理图像,从而消除字符内容的干扰。在打印文件鉴别实验中,通过提取完整纹理图像的灰度共生矩阵特征,并对两份打印文件的特征距离进行分类判别,最后取得了98%的正确率。