一个单片机串行数据采集串行数据传输模块的设计

以ＡＴ８９Ｃ２０５１单片机为核心，设计了一个串行数据采集、串行数据传输模块、给出了硬件构成和软件设计。实践表明，该模块采样精度高，可靠性好，使用方便 ，较好地实现了串行数据的采集和传输。     

一种适用于流匹配的多阶段无冲突归并算法

流匹配算法是准确实现对高速网络中特定流的流量进行测量的关键。RFC算法是相关算法中速度最快的,但它内存消耗很大,预处理运算量大。针对RFC存在的不足,提出了一种多阶段无冲突归并流匹配算法,该算法采用标记桶方法实现前缀匹配的预处理;采用最小区间分隔法实现范围匹配的预处理,同时算法设计了提前丢包。测试结果表明该算法能支持掩码匹配和范围匹配,内存消耗可控,匹配速度可达2Mpps。     

基于幅相分离立体匹配的小波立体图像压缩

针对立体图像压缩中视差估计问题，提出了幅度和相位分离的立体匹配方法。在压缩过程中，采用CONCOD立体图像编解码器结构，分别对左右图像进行小波多分辨率分解，并用幅相分离的立体匹配方法对左右图进行视差估计。根据各种补偿残差的大小，自适应调整预测块的大小和编码方案－－帧间视差补偿、帧内预测补偿和帧内自编码。仿真实验证明了该算法在保持较高立体图像质量的同时可获得较高压缩比。     

高速润滑脂的弹流拖动特性

弹流拖动特性是润滑剂的重要性能,它对滚动轴承的 动态性能有着很大的影响。阐述了用自行设计的高速润滑脂弹流拖动力试验台在充分供脂条件下对国产7007和7018润滑脂进行的拖动力测试以及试验数据的处理,并提出了可供工程上使用的这两种润滑脂的弹流拖动系数计算公式。     

基于数据挖掘的投资决策支持系统研究与开发

本文研究了数据仓库，联机分析处理，数据挖掘的原理和技术，提出了以此为基础的投资决策支持系统架构与实现。     

利用数据仓库技术实现网络流量数据分析

阐述了利用数据仓库的聚合技术，通过设计不同粒度的分级表，实现了对网络流量的海量数据的高效处理．给出了流量分析数据库的设计思想及结构描述，讨论了数据聚合过程．通过采用梯形式的聚合方式，在保证有用信息粒度的基础上，可以大大减少数据量和存储空间，提高查询效率．     

基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配

针对用窗方法进行视差估计的问题,在详细分析了不同情况下窗大小对亮度差平方和（SSD）影响的基础上,根据立体图像内容的特点和自然界物体的性质,提出了基于物体轮廓和前向预测的自适应窗匹配方法,用于立体图像对对应像素点的视差估计,对一维亮度信号的仿真分析清楚地展示了该算法能在图像的各像素点迅速合理地调整窗大小,从而达到几乎在每一像素点的匹配窗尺寸参数都是最优的目标,与以前提出的自适应窗匹配法比较,该算法复杂度更低,最后,对立体图像信号的处理证明了同样的结果。     

三种药物对成都麻羊球虫驱除效果的比较试验

作者于1989年12月至1990年1月用美国默沙东药厂提供的安保乐(AMPR OL)、瑞士引进的三字球虫粉(Esb3)和国产的氯苯胍(Robenidine)等三种药物对成都麻羊球虫进行了驱除效果的比较试验。试验结果:三字球虫粉效果最好,卵囊减少率达94.8％,其次是安保乐,卵囊减少率为78.7％,氯苯胍有一定驱虫效果,卵囊减少率为50.8％。三种药物对优势种阿氏艾美耳球虫的驱除效果:三字球虫粉的卵囊减少率为97％,安保乐为79.2％,氯苯胍为78.1％。由上看出,氯本胍的总计卵囊减少率虽然较差,但对优势种阿氏艾美耳球虫却有较好的效果,因此,在驱麻羊球虫时仍可将氯苯胍与三字球虫粉和安保乐交替使用。     

一种适用于流匹配的多阶段无冲突归并算法

流匹配算法是准确实现对高速网络中特定流的流量进行测量的关键。RFC算法是相关算法中速度最快的，但它内存消耗很大，预处理运算量大。针对BFC存在的不足，提出了一种多阶段无冲突归并流匹配算法，该算法采用标记桶方法实现前缀匹配的预处理；采用最小区间分隔法实现范围匹配的预处理，同时算法设计了提前丢包。测试结果表明该算法能支持掩码匹配和范围匹配，内存消耗可控，匹配速度可达2Mpps。     

专业学位研究生中医素质与技能养成教育模式改革与实践

中医院校专业学位教育是我国医学专业学位制度和研究生教育重要组成部分,如何做好中医药院校专业学位研究生的培养教育,提高其综合素质水平成为目前亟待解决的问题.正确界定中医药院校专业学位研究生中医素质的内涵;建立有效的运行、管理机制,实施过程与目标管理相结合;通过中医经其理论互联网平台建设,加强经典理论知识的培养,优化学位课程体系;加强临床实践能力的培训、考核,发挥中医师承教育作用;重视培养临床课题的研究能力,提高其临床创新,是保证质量、培养高层次中医学专门人才的重要途径.