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1.
小波与信号     
小波分析被认为是Fourier分析的重大突破,它已成为当今从应用数学到信号处理等众多领域的研究热点。本文介绍了小波分析产生的背景和基本知识,论述了小波分年与信号分析之间的密切联系。  相似文献   
2.
边缘检测是图像分割、区域形状提取、目标检测等图像分析领域重要的基础,也是图像识别中特征提取的一个重要属性。文章设计了复系数全通滤波器对复杂内容的图像进行增强,再对增强后的图像进行边缘检测,实验结果显示,应用文章设计的滤波器可有效地克服图像进行边缘检测过程中噪声对其的影响,边缘检测之后的效果明显优于db(6)小波滤波器和传统算子对图像进行处理后的效果。  相似文献   
3.
本文从L^2(R)上的紧支撑正交小波出发,利用折叠延拓方法得到了L^2[0,1]上的正交小波基及其快速小波算法。这种小波基不同于折叠前的小波基,它是完全限制在有限区间上,并在使用过程中具有更大的灵活性。  相似文献   
4.
文章提出一种基于二进提升方案的双正交小波滤波器的新设计方法,它用于构造具有有限长度和消失矩的对称双正交样条小波滤波器.构造的滤波器结合阈值技术可用来滤除噪声污染图像中的Gauss白噪声.  相似文献   
5.
文章利用提升格式和对偶二进提升格式,分别构造出新的具有8阶高消失矩的提升二进小波滤波器和具有6阶高消失矩的对偶提升二进小波滤波器。第一步:对Mallat所构造的B-样条二进小波(r=1)进行拓展,通过大量的计算,反复实验,最后进行证明,可以得到构造新的B-样条二进小波的方法;第二步:运用上述构造二进小波的新方法,构造出新的B-样条二进小波(r=2)作为初始二进小波滤波器,再基于二进提升格式和对偶二进提升格式,分别进行三次提升,推导出具有有限长、线性相位、高阶消失矩的提升二进小波滤波器和对偶提升二进小波滤波器,而这些提升的二进小波滤波器并不能通过Sweldens提升格式进行计算获得,只能有本文所述的二进提升格式得到。  相似文献   
6.
文章提出了一种基于提升小波滤波器的模式识别方法。由目标图像的高频分量的两种不同类型的提升,我们引出了一个差分方程,且该方程是包含提升滤波器的自由参数的椭圆方程逆问题的近似。因为这个离散的逆问题是病态问题,所以方程中自由参数的值可以用正则化方法和最小二乘方法来确定。模式识别可以通过将学习提升小波滤波器作用于查询图像来实现。  相似文献   
7.
本文在度量空间中引入拟凸集的概念,并得到了关于拟凸集的一些结果。  相似文献   
8.
在D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值滤波法的基础上,提出了一种基于二进小波变换的图像阈值滤波法。在阈值函数中引入参数,通过调整参数以获得最佳的小波系数的阈值估计,使得改进阈值介于硬阈值与软阈值之间。为分析此方法的去噪性能,对同一图像在叠加不同水平的Gaussian噪声的情况进行了去噪实验,仿真实验结果发现基于二进小波变换的图像阈值滤波法不但有效抑制了图像边缘附近的Gibbs现象,而且使去噪后图像的峰值信噪比在不同噪声水平下都有很大程度地改善,在不同噪声水平间有很小幅度的波动,这表明基于二进小波变换的图像阈值滤波法的去噪性能具有很强的稳定性。  相似文献   
9.
本文主要给出在没有线性算子前提下一个算子是保内积算子的若干个等价命题  相似文献   
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