基于PSR和物元可拓模型的跨界河流健康评价 ——以太浦河干流为例

以太浦河为例,基于PSR模型构建针对水体和河岸带的多指标评价体系,运用熵权法计算指标权重,通过PSR模型和物元可拓模型对太浦河进行分段分类分级评价.结果表明:上游江苏吴江段分类结果为"高压力-较好状态-低响应能力"类型;中游浙江嘉善段为"低压力-中等状态-低响应能力"类型;下游上海青浦段为"低压力-中等状态-高响应能力"类型.吴江段河流健康状况评估结果为Ⅲ级(差),嘉善段和青浦段均为Ⅱ级(一般),且倾向于Ⅰ级(好),表明虽然河流目前的健康状态一般,但由于制定的政策在一定程度上有效,可通过进一步加大保护水源地力度逐步实现水源地健康状况恢复.研究结果可为太浦河分区治理和河岸带生态化建设提供决策支持.     

机载预警雷达模拟器气象和干扰显示建模仿真

目前机载预警雷达训练模拟器在培训中存在2大难点:气象目标不规则形状的显示仿真和干扰显示仿真。基于贝塞尔曲线结合路径的方法来模拟气象目标的不规则形状,建立气象显控模型,较好地实现了雷达模拟器气象显示仿真;通过各种干扰样式等建模,实现了预警雷达干扰显示,通过操作措施建模,实现了抑制干扰。解决了机载预警雷达训练模拟器PPI显示中的诸多问题:气象目标随机分布、外形不规则、气象目标显控、干扰的设置和显示模拟。结果证明所建模型能够实现气象及干扰显示以及操作应对模拟,能为雷达操作员提供逼真的气象、干扰显示画面,可以达到或接近实战中才能得到的训练效果。     

寒冷地区低温地板辐射采暖工程设计

通过工程设计实例，介绍了寒冷地区低温地板辐射采暖的设计方法，构造措施和材料使用，并对低温地板辐射采暖与传统的散热器采暖方式进行了经济性比较。     

关白附中多糖含量的测定

目的采用水提醇沉法提取关白附粗多糖.方法经反复冻融、酶法与Sevag法联合脱蛋白后测定关白附中多糖质量分数.结果多糖经苯酚-硫酸显色后在490 nm处用紫外可见分光光度计进行比色测定,测定结果：关白附中多糖质量分数达4.62%,平均加样回收率为97.72%,RSD=1.96%.结论该方法实验操作简便,准确可靠,重现性较好.     

基于PSASP的电压稳定性分析

本文主要阐述了电压稳定研究的意义,电压稳定问题的定义、分类,运用电力系统分析综合程序PSASP电压稳定计算功能,如求取系统小干扰电压稳定极限的算法和确定系统关键节点和关键区域等方法,从而保证电网的安全稳定运行。     

外场检测仪的设计分析

在高速度、快节奏、强耦合、多关联的现代社会中,大学生们由于自身不良的生活方式,造成了机体结构与机能的退化,同时也处于一种亚健康状态,这些均不利于他们身心的协调发展,而体育运动可从多方面改善生活方式,提高生活质量。     

加快实施知识产权战略助力滁州创新型城市建设

正2017年以来,滁州市紧紧围绕创新型城市建设目标,深入实施知识产权战略,积极兑现各级专利资助政策,加强知识产权管理部门的协调服务,不断推动知识产权事业向前发展,为滁州经济社会健康发展营造了良好的环境。2017年1—11月,全市发明专利申请量和授权量达到5488和541件,分别位居全省第3位和第4位;有效发明专利拥有量达2771件,位居全省第4位;全年共立案查处专利案件183件,位居全省第1位,其中调处     

微双折射光程差测量技术

研究了微双折射光程差测量技术，提出用旋转半波片－反射法测量半封闭玻璃制品应力，探讨以电光调制法为基础的微双折射光程差测量系统的稳定性。从软件和硬件两个方面建立起自动测量系统。实践证明达到了预期要求。     

音乐院校CAI教学中应注意避免的误区

随着CAI计算机辅助教学在音乐院校的教学实践中被广泛应用,多媒体课件教学已经显示出其在音乐艺术教育方面的许多优势。但在新的教学模式取得良好的教学效果的同时,课件教学在教学实践中也出现了一些误区。本文分析了多媒体课件在辅助音乐教学方面较易出现的几个误区:忽视课堂教学实际;课件替代了教师的主导地位;陈旧的理念无法驾驭课件教学等等。以期在问题提出之后能够找到解决方法,从而实现多媒体课件教学与音乐院校课程之间的真正融合。     

基于残差网络的海洋温跃层分析方法

首先, 以世界海洋地图集2013（WOA13）海洋数据为实验数据, 提出将不等距微分法、 垂直梯度法应用于海洋数据预处理、 海洋区域划分和跃层分析中, 并通过对多种神经网络在基于WOA13海洋三维数据二分类实验的性能分析, 选取残差网络作为二分类实验的网络模型, 在三层残差网络模型基础上增加了Dropout保留层以防止过拟合. 其次, 将残差网络模型用于温跃层分析判定, 并针对改进模型进行超参数优化、 残差单元改进、 保留率调整等对比实验. 实验结果表明, 改进的ResNet 26网络对WOA13海洋区域数据的温跃层数据分类有效, 分类准确率超过94%.