轨道交通催生房地产市场热土——以武汉市“新常青板块”为例

城市轨道交通建设与房地产市场的联系总是异常地紧密。中国的地铁城市无论北京、上海还是广州，都是地铁通到哪儿房产火到哪儿。在广州确定要修建地铁时，沿线和地铁出口附近房价涨了15％，地铁建成后房价又涨了15％。可以肯定的是，武汉的城市格局与商业分布也将随着地铁的修建而改变，地铁沿线地产必定随之成为最大的收益者。本文主要探讨具有复合交通优势的“新常青板块”。     

探讨适合中国的CO2捕集技术

 论述了当前中国捕集CO₂的必要性,探讨了适合中国的CO₂捕集技术。CO₂捕集技术主要分为燃烧前捕集、氧化燃料燃烧捕集、燃烧后捕集3类。由于中国短期内没有能力建设大规模的包含CO2捕集及储存系统的电厂,重点探讨现有电厂的改进问题。很多国家开展了基于燃煤电厂CO₂捕集技术研究,并达到了中试实验水平。中国对于CO₂捕集技术的研究始于20世纪80年代,研究重点主要偏向于燃烧前及燃烧后,忽略了氧化燃料燃烧问题。从国外对氧化燃料燃烧和燃烧后CO₂捕集技术的对比研究看,将一个普通的煤燃烧电厂更新改进成燃烧后捕集电厂所需资本大于改进成氧化燃料燃烧系统需要的资本,而且更新后的氧化燃料燃烧系统运行与维修成本约为燃烧后捕集电厂的一半。氧化燃料燃烧CO₂捕集技术投资和运营成本低,且CO₂捕集率高,是适合中国现阶段国情的CO₂捕集技术。     

老子道德观与高校思想政治教育方法创新

老子的道德观对于高校思想政治教育方法创新具有十分重要的意义和价值。老子所强调的"道法自然"、"无为而为"、"德善德信"、"不言之教",可以开拓高校思想政治教育的思路,提升高校思想政治教育的效率。将中国古代哲学思想引入高校思想政治教育方法研究中,会极大地促进高校思想政治教育的创新发展。     

基于轻量化卷积神经网络的苹果目标检测算法

针对当前苹果检测算法模型参数多、检测实时性差的问题,提出一种基于轻量化卷积神经网络的苹果目标检测算法.首先,用经典轻量化卷积神经网络ShuffleNet V2替换YOLO v5s的主干网络,实现模型的轻量化;然后,用stem模块取代主干网络的图像处理层进行初始特征提取并且嵌入SPPF结构,弥补轻量化带来的精度损失;最后,在边界框的回归损失函数中引入α幂化指标,进一步提高边界框的定位精度.试验结果表明,改进后算法模型的平均精度均值达到95.8%,网络参数量降低了85.6%,在GPU上的单张平均检测时间仅10 ms,满足苹果采摘任务对检测精度和实时性的要求.