对一类带时滞的SIRS型媒介传染病的稳定性分析

讨论了一类带时滞的SIRS型媒介传染病模型,通过分析系统平衡点处的特征方程研究时滞的引入对平衡点稳定性的影响,同时表明了时滞能破坏系统的稳定性引发Hopf分支产生周期解.     

考虑信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型

为了研究信息变量对传染病传播动力学的影响,从而对传染病能够进行有效预防,结合现实情况建立了一个信息变量呈Logistic自然增长的SIRS传染病模型.首先计算基本再生数,然后研究了无病平衡点和地方病平衡点的存在性和稳定性的条件,并得到了在地方病平衡点处产生Hopf分支的条件,发现信息自然承载量的变化可能导致传染病的传播呈周期性震荡.     

复杂网络中流行病模型的全局渐近稳定性及其分支

分别考察了SI模型和SIS模型的平均场方程组的动态特性.对于SI模型,证明了在平衡点(1,1,…,1)是全局渐近稳定的;对于SIS模型,讨论了平均场方程组的分支.而且SIS模型平均场方程组的平衡点的个数与感染率λ和最大度n有关,揭示了其整体动态行为的复杂性.     

媒体报道和时滞对传染病控制的影响

本文针对媒体报道产生的信息滞后对传染病控制的影响问题,建立了一类带时滞的传染病模型。通过分析模型平衡点处的特征方程,我们得到了模型在无病平衡点和正平衡点稳定的条件并给出相关结论。     

网络上性传播疾病动力学模型的研究

本文针对性传播疾病,在无标度网络上建立多仓室的SIRS流行病模型.。利用复杂网络理论证明了该模型平衡点的存在性。并且当网络规模无穷大时,得出疾病在流行过程中不具有流行病阈值。     

具有非单调发生率的随机离散SIR传染病模型的稳定性

研究了一个具有非单调发生率的随机离散SIR传染病模型在平衡点上的稳定性.基于具有随机噪声扰动和非单调发生率的连续SIR传染病模型，用Euler-Marryama方法对其进行离散化，得到了一个随机离散的SIR模型.利用Lyapunov函数证明了系统在平衡点处稳定的充分条件，提出了非线性差分方程在零解处概率稳定的充分条件，以及线性差分方程在零解处均方稳定的充分条件.然后证明了系统在正平衡点和边界平衡点处的稳定性.最后，对于所得到的结论运用数值仿真进行了验证，并证明了系统中随机扰动的影响.