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针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题, 提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法. 采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化, 并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练中出现的振荡现象, 以加快收敛速度. 实验结果表明, 该算法有效缓解了振荡现象, 加快了算法的收敛速度. 相似文献
2.
设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC（genetic algorithm based fuzzy PID controller）, 以提高无刷直流电机的工作稳定性. GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数, 并采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属度函数和模糊规则进行优化, 以改善无刷直流电机的控制效果. 通过对比实验对该方法进行测试, 结果表明, GFPC具有更好的稳态性能和动态品质, 且自适应能力与鲁棒性更强. 相似文献
3.
本文根据计算机WEB系列专业课程特点,在分析现有考试模式诸多不足的基础上,提出"平时+机考+期末"的考试模式。平时考核旨在提高学生的学习积极性,更好地促进教学;上机考核则突出对学生动手能力和创新能力的训练;期末考核采用面试答辩形式,重点评测学生的表达能力及对知识掌握的熟练程度。并且,通过试题库的建设来实现教考分离。 相似文献
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本文根据计算机WEB系列专业课程特点，在分析现有考试模式诸多不足的基础上，提出“平时+机考+期末”的考试模式。平时考核旨在提高学生的学习积极性，更好地促进教学；上机考核则突出对学生动手能力和创新能力的训练；期末考核采用面试答辩形式，重点评测学生的表达能力及对知识掌握的熟练程度。并且，通过试题库的建设来实现教考分离。 相似文献
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针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题, 提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法. 采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化, 并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练中出现的振荡现象, 以加快收敛速度. 实验结果表明, 该算法有效缓解了振荡现象, 加快了算法的收敛速度. 相似文献
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设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC（genetic algorithm based fuzzy PID controller）, 以提高无刷直流电机的工作稳定性. GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数, 并采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属度函数和模糊规则进行优化, 以改善无刷直流电机的控制效果. 通过对比实验对该方法进行测试, 结果表明, GFPC具有更好的稳态性能和动态品质, 且自适应能力与鲁棒性更强. 相似文献
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