青藏铁路含保温夹层路基厚度与地温关系的研究

通过对青藏铁路风火山段含有保温夹层的路基建立均匀介质分层纯导热模型并运用分层近似解法求出冻土表层的温度函数,结合Lachenbruch给出的冻土层的理论温度表达式,得到了路基填料层、保温层、地表年平均温度与正弦变化温度的振幅比三者之间的隐式方程,并应用该方程对三者之间的关系进行了分析.     

基于新传感器排布的电磁导航式智能车循迹算法研究

研究了电磁导航式智能车的循迹算法.提出了一种新的传感器排布方案—"倒T型",其优点在于能够对智能车的远方路况进行预判.基于该方案的控制算法表明:电动势差关于智能车的水平偏移量是单调的,能够有效地反映智能车与中心导线的偏离程度.最后,通过实验验证结果的正确性.     

基于PCA的船舶机舱辅机监控系统设计

引入主元分析方法,通过对PCA的建模计算和故障检测方法的研究,实现原始数据的降维检测,提升设备状态监测的灵敏度,基于BP神经网络和专家知识进行故障信息的识别诊断及辅助决策.实验表明,该系统能够为机舱辅机设备智能综合管控提供支撑,实现辅机设备状态监测、故障诊断和辅助决策功能,显著提高机舱设备运维效率,快速诊断出发生故障位置以及发生故障原因,从而及时采取有针对性的维修措施,提高船舶机电设备的维修效率,减少船舶设备的故障率.     

杨树芽总黄酮的提取工艺及其抗氧化活性研究

杨树芽是蜜蜂用于生产蜂胶的主要原料,尚未得到充分的开发利用。采用响应面实验设计方法,对杨树芽总黄酮的提取工艺进行优化,同时研究了杨树芽总黄酮提取物的体外抗氧化活性。实验结果表明,杨树芽总黄酮的最佳提取工艺条件为:提取时间2. 0 h、料液比1∶16 (g/m L)、乙醇体积分数85%,总黄酮提取率为13. 14%。体外抗氧化结果表明,杨树芽总黄酮提取物不仅能有效的清除自由基,对羟基自由基诱导的DNA氧化损伤也有明显的保护作用。     

地震剖面图Wiggle曲线绘制与正振幅填充算法

提出一种地震剖面图Wiggle曲线的绘制与正振幅填充算法,在VC++.NET下编程实现.结果表明,本算法具有实现简单,绘制速度快等优点.     

尿素、氯化铵、碳酸铵对牛奶样品微量凯氏定氮法的干扰

用微量凯氏定氮法测定未加含氮干扰物质的牛奶蛋白含量,再用微量凯氏定氮法测定加尿素、氯化铵、碳酸铵的牛奶蛋白含量,然后对添加含氮干扰物质前后牛奶蛋白含量进行比较.测定未加含氮干扰物质的牛奶蛋白含量时,微量凯氏定氮法有较好的重复性和精确性,测定加尿素、氯化铵、碳酸铵的牛奶蛋白含量时,微量凯氏定氮法的重复性和精确性很差.在加入干扰物质前后微量凯氏定氮法测定牛奶蛋白含量的相对误差几乎都大于5%.尿素、氯化铵、碳酸铵非蛋白含氮物质对微量凯氏定氮法测定牛奶蛋白含量具有明显的干扰作用,尿素、氯化铵、碳酸铵非蛋白氮含量越多,对微量凯氏定氮法测定牛蛋白含量干扰越明显.     

基于BIM技术的民族建筑构件参数化建模方法研究

以岭南地区民族建筑封火墙构件为例,针对民族建筑构件因种类繁多、构件复杂而难以快速建模的问题,运用BIM技术中的Revit软件进行了构件的参数化建模.通过分析民族建筑构件的演化发展规律,将同种类的民族建筑构件进行归一化处理,并对归一化的模型尺寸建立参数关系,利用Revit软件进行模型参数化建模,通过改变模型的自变量参数,控制因变量,即可演化成同类型构件的其他模型.研究表明:通过改变封火墙的归一化模型的马鞍墙模型I的部分自变量参数,可演化为镬耳墙模型和马鞍墙模型II.而对于模型较为复杂的细部构造,可以将三维激光扫描形成的点云模型与参数化建模方法相结合,从而降低民族建筑构件的建模难度,节省建模时间.     

需求依赖库存的生产库存系统的最优控制

针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。     

线性文化上的传统村落民族建筑濒危等级评价方法研究

针对传统村落民族建筑的现状,以潇贺古道线性文化线路上的某传统村落民族建筑为研究对象,建立民族建筑濒危等级评价体系,确定濒危等级评价指标相对应的权重,确定评价指标濒危等级的隶属等级.研究表明:传统村落的民族建筑濒危等级的确定可从民族建筑数量、民族建筑健康状况、民族建筑历史与艺术价值等三个方面进行确定;为易于确定民族建筑的濒危等级,研究过程可将濒危等级划分为低危、易危、濒危、极危四个等级;根据民族建筑濒危等级和数量可确定该传统村落民族建筑的濒危等级,结果表明研究对象的濒危等级属于濒危级别.