临床试验中多种治疗的一种最优自适应设计及其渐近正态性

临床试验中,当病人序贯地来到时,我们总想自适应地为病人在k种可供选择的治疗方案中选择最优的一种治疗方案。讨论了水平α给定时的一种自适应设计,并提出相应的模型,能使病人以较多的机会获得较好的处理。     

多维广义线性模型极大拟似然估计的渐近正态性

对固定设计的多维广义线性模型, 在λ(1/2/n)(1)/(2)λn/n→0和其他一些正则性条件下,证明了自然联系函数下的拟似然方程n∑i=1xi(yi-μ(x′iβ))=0 的解β^n即拟似然估计的渐近正态性, 其中,λn(λn) 表示∑ni=1xix′i的最小(最大)特征根, xi是有界的p×q回归变量,yi 是q×1响应变量.     

员工甄选与分配数学模型的设计与实现

本文在不考虑应聘人员的意愿和考虑应聘人员的意愿两种情况下分别建立录用分配的单目标函数和双目标函数的0-1规划模型,利用MATLAB软件和LINDO软件实现模型求解。     

基于改进布谷鸟搜索的人工神经网络及其性能仿真

布谷鸟搜索(CS)算法是一种新型的基于仿生学原理的元启发式算法,具有很好的全局优化能力,但其存在后期收敛速度慢、计算精度不高等不足。通过将交叉熵(CE)方法嵌入到CS中构建一种改进的CS算法,基准测试函数集的测试结果表明改进算法收敛速度和计算精度都有了明显提高。用改进的算法实现对人工神经网络的训练,实验结果显示新算法训练的神经网络收敛速度更快,能有效避开局部极小。最后用所建立的人工神经网络对中国人口总量进行了预测。     

多维广义线性模型拟似然估计的渐近正态性

对多维自适应设计广义线性模型中形如sum from i=1 to n xi(yi-μ(x′iβ))=0的拟似然方程,在limn→∞■~(3/4)/■=0和其他一些正则性的假定之下,论文证明了上述拟似然方程的解,即极大拟似然估计的渐近正态性,此结果推广和改善了文[4]中的相关结果,其中■和■分别为sum from i=1 to n xix′i的最小特征根和最大特征根,x是有界的p×q阶设计矩阵.     

蝗虫优化算法求解跳-扩散模型参数估计问题

跳-扩散模型在刻画金融资产价格过程方面有着广泛的应用,但该模型参数估计是一个极具挑战性的问题。基于极大似然估计法构建跳-扩散模型参数估计优化模型,并借助于蝗虫优化算法实现模型的求解。实证研究的结果表明蝗虫优化算法求解该问题是可行和有效的。