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1.
研究了BP神经网络、RBF神经网络和模糊神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用。仿真结果表明,模糊神经网络具有很好的抗噪性能,BP神经网络具有很好的多普勒容错性和多目标分辨能力,RBF神经网络的性能介于二者之间。
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2.
BP神经网络进行二相码旁瓣抑制时通常采用三层网络结构.研究了四层BP神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用.仿真结果表明,同三层BP神经网络相比,四层BP神经网络的脉压输出性能指标有了进一步的提高.
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3.
证据理论是研究不确定性问题的一种重要工具,针对岸基雷达网光电防护抗摧毁模型生存能力评价中的不确定性问题,将证据理论引入岸基雷达网光电防护抗摧毁模型生存能力评价中,建立了岸基雷达网光电防护抗摧毁模型,并且提出了具体的计算算法,实例验证了该方法的可行性、有效性和实用性.
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4.
针对雷达接口信号测试复杂问题,提出了基于ARM9系列嵌入式平台作为硬件开发平台的雷达数据采集系统。将采集系统按照便携式数据采集系统和数据管理及分析系统两大分系统进行了详细阐述。
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5.
研究了雷达回波环境的模拟方法,目的在于能够模拟产生出符合雷达实际工作的环境.通过对雷达工作环境建立数学模型,设计了回波数据算法,并提出了一种随机序列通过数字功率谱处理滤波器产生雷达杂波的方法.
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