基于主成分分析的管理学核心期刊评价研究

针对我国目前科技期刊评价中存在的学科划分不够严谨、指标权重人为选取等问题,以管理学核心期刊为研究对象,提出了基于主成分分析的期刊评价方法,对CNKI文献数据库中19种管理学核心期刊进行了分析和评价,给出期刊排名,并与影响因子及总被引频次的评价结果进行对比,表明了主成分分析方法的可靠性和客观性。     

液中放电沉积技术研究进展

液中放电沉积是一种新型的表面改性技术，起源于电火花加工技术，可在金属表面制备出具有高硬度、高耐磨性以及高结合力等优良性能的沉积层。此外，该技术不污染环境，有望替代部分常用但具有污染性的表面改性技术。液中放电沉积技术的核心内容为沉积层形成机制、工具电极材料以及介电流体成分。简单介绍了液中放电沉积技术的特点，重点阐述了沉积层的形成机制以及缺陷优化工艺，并从工具电极材料、介电流体成分和实际生产应用三个方面总结了液中放电沉积技术的国内外研究进展，展望了该技术的发展方向。     

永昌县县域村庄布局现状研究

村庄布局现状研究作为村庄布局规划的基础和前提。以甘肃省永昌县村庄布局现状为例,对其村庄布局影响因素、村庄变迁动因、布局现状等问题进行研究。现状存在村庄分布零散、规模偏小,土地集约程度低,村庄空巢现象突显,基础设施配套效率较低等问题,现有村庄布局形态已经不适应农村生产生活的发展。亟需科学推进县域村庄布局调整,引导农村人口向城镇以及集中居住点适度集中,改善村民生产生活条件、推动城镇化进程健康快速发展。     

具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机及其应用

针对集成在线序贯极端学习机(EOS-ELM)预测精度不高和动态适应性差的问题,提出一种具有选择与补偿机制的加权集合序贯极端学习机.该加权集合序贯极端学习机在序贯学习过程中,通过对当前预测模型精度的判断决定是否进行递推更新操作,同时为提高预测模型的动态跟踪能力,在加入新样本的同时对旧样本进行剔除;然后,利用EMD对残差序列处理后进行预测,并将初始预测结果与残差预测结果相加得到最终预测模型.通过对上证指数的预测,结果表明所提方法具有更好的泛化性能,预测精度相比EOS-ELM提高了近36.1%.     

楠竹叶中黄酮类化合物的超声提取及抗氧性研究

用超声提取法分别对楠竹叶中黄酮类化合物的提取条件进行了研究,通过正交实验得出最佳条件:乙醇体积分数70%、料液比1:10(g/m L)、提取时间20 min,提取4次,总黄酮得率达到5.709%,相比传统的蒸馏法和索氏提取法(提取率3%)提取效率高,所需时间短,耗费溶剂量少.此外还研究了楠竹叶黄酮提取物对羟自由基和DPPH自由基的抗氧化能力,发现均具有较强的抑制作用.     

当前住宅建筑设计分析与研究

随着国家住房制度改革的深入,住宅开发及住宅产业化的发展,住宅的建筑形式也越来越呈现出多样性。在设计过程中,如何在多样的住宅建筑形式中能够设计出经济适用、外形美观、又富有个性的住宅建筑,主要是设计中应该考虑的元素。     

攀枝花苏铁种子的种皮结构及木质部管状分子研究

对攀枝花苏铁种子的种皮进行了解411研究,结果表明:攀枝花苏铁种子的种皮分为三层结构,由外向内依次为外种皮,中种皮和内种皮.外种皮的明显特征为含有体积很大的粘液细胞;中种皮主要由石细胞组成;成熟种子和未成熟种子的内种皮结构有明显的区别.对外种皮和内种皮木质部进行观察研究发现:外种皮和内种皮的木质部结构存在明显差异;内、...     

定性仿真与人工智能的关系及计算机化解法体系

定性仿真是采用定性推理方法建立和求解定性代数方程或定性微分方程模型,得到被仿真对象的定性行为和展望的预测过程。定性仿真(QSIM)和基于深层知识的人工智能技术,在其核心内容上看是属于同一科学领域。图论方法是求解复杂定量或定性仿真模型的实用且有效的计算机化方法。提出了有关定量和定性仿真计算机化的解法体系,给出了一种计算机求解实例。     

CaS:Bi~(3+),Eu~(2+)磷光全的微波快速合成及其荧光特性

在微波场作用下 ,首次快速合成了CaS :Bi3 + Eu2 + 红色磷光体 系统考察了Bi3 + 、Eu2 + 双掺时各种掺杂浓度对磷光体的晶粒尺寸、形貌及发光性质的影响 ,发现Bi3 + 与Eu2 + 离子之间存在着能量传递作用 ,Bi3 + 对CaS :Eu2 + 发光有显然的敏化和增强作用     

感谢文学

流浪是人的一种命运,漂泊是最高形式的人生。童年时代,人在山里,我却总是梦见自己身在闹市,古朴的大山常常使我感到封闭的压抑,我的幻觉中不止一次出现过,我已经成了大山里的一棵苍老的树,自生自灭,无人问津。费了九牛二虎之力,才挤进城市,狗颠步地走在大街上时,我感到自己歪