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考虑部分街道单行及转向限制等状况,采用带有转向禁忌条件的垃圾收集车辆弧路径问题模型对城市垃圾收远路线进行优化．通过建立将其转换为对应的点路径问题的求解模型以减少问题规模,并利用一种聚类蚁群算法对该问题进行求解．优化实例结果表明：有、无转向约束的路线优化后,总路程分别减少了89984．96m和92330．04m,分别节约了31．1％和31．9％,优化效果明显;优化后减少了需求车辆数,降低了车辆使用成本和人员雇佣成本． 相似文献
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考虑部分街道单行及转向限制等状况，采用带有转向禁忌条件的垃圾收集车辆弧路径问题模型对城市垃圾收运路线进行优化。建立将其转换为对应的点路径问题的求解模型，以减少问题规模；并使用聚类蚁群算法对该问题进行求解。成都市双楠辖区的实例优化结果表明，有/无转向约束的路线优化后，总路程分别减少了89984．96m和92330．04m，节约了31．1％和31．9％。效果明显。此外，优化后减少了需求车辆数，减少了车辆使用成本和人员雇佣成本。 相似文献
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基于GIS的成都市生活垃圾收运路线优化研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大城市生活垃圾清运不当所带来的成本增加及二次污染恶化问题,提出改进模式下的生活垃圾收运路线优化方案.方案充分考虑实际交通及转向约束情况,在GIS环境下建立求解模型,并采用对应弧问题向点问题转换以减少问题规模和一种聚类蚁群算法对成都市双楠地区生活垃圾收运路线优化进行求解.结果显示在改进模式下有无转向约束的线路优化后单位收运费用分别为12.3元/t和12.2元/t,分别比实际情况节约了34.92%和35.45%,优化效果明显.不仅如此,垃圾收运模式的改进还能有效解决垃圾临时堆放点的二次污染问题,有利城市环境卫生状况的改善. 相似文献
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