松小蠹信息素α-蒎烯含氧衍生物的合成及生物活性测定

以α-蒎烯为原料,控制反应条件,用不同氧化剂进行选择性区域氧化,合成了松小蠹信息素马鞭烯醇(工)、马鞭烯酮(Ⅱ)、桃金娘烯醇(Ⅲ)和桃金娘烯醛(Ⅳ),并用IR和MS谱验证了结构.用化合物(I～Ⅳ)对纵坑切梢小蠹进行生物活性测定,结果表明,它们对纵坑切梢小蠹均有一定聚集作用,当用α-蒎烯配制成复方时,其诱集率提高,特别是纵坑切梢小蠹梢转干期的诱集率明显高于梢转梢期.     

原子吸收和原子荧光光谱法测定灵芝中的重金属含量

用原子吸收、原子荧光光谱法测定灵芝中铅、镉、砷、汞的含量,取得了较满意的效果,新方法的加样回收率在98~110%,精密度(RSD)小于3.0%.与传统的比色法相比,新法灵敏度高、重现性好、干扰小、容易操作.     

一种新局部搜索策略的差分进化算法

为增强差分进化算法的局部搜索能力,一种新局部搜索策略引入到差分进化算法中,从而提出一种新局部搜索策略的差分进化算法。该算法用局部搜索得到新个体替换较劣个体,使其跳出局部最优,以此增强种群的多样性。数值实验选取4个测试函数,并与差分进化算法进行比较,结果表明算法的有效性。     

基于期望生存率的动态自适应粒子群算法

针对惯性权重线性递减粒子群算法(LDPSO)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法(DAPSO).在该算法中引入期望生存率的概念,并根据它对粒子群算法搜索能力的影响,将惯性因子表示为期望生存率的函数.每次迭代时算法可根据当前粒子群平均期望生存率的大小动态地改变惯性权重,从而使算法具有动态自适应性.对6个典型函数的测试结果表明,DAPSO算法的收敛速度明显优于LDPSO算法,收敛精度也有所提高.     

灵芝多糖的研究概况

灵芝属真菌具有很高的药用价值从而得到广泛的研究与应用,而多糖类化合物是灵芝属真菌的主要化学成分之一,因此对多糖类化合物的深入研究将有利于进一步研究灵芝属真菌的药理活性及其应用.综述了国内外近年来对灵芝多糖的化学结构、多糖的组成、部分多糖的分子量、药理作用及其结构与药理之间的关系等研究的近况,拟对其灵芝资源的深入开发起到促进作用.     

多目标云分布估计算法

为增强多目标分布估计算法(MEDA)的局部搜索能力,将云模型引入到多目标分布估计算法中,提出一种多目标云分布估计算法(CMEDA).该算法一方面利用分布估计的采样操作对进化种群进行搜索,另一方面利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,进行外部档案搜索,实现群体间信息交换,从而提高多目标分布估计算法的全局搜索能力.数值实验选取6个常用测试函数,并与NSGA-Ⅱ和MEDA算法进行比较,结果表明,CMEDA算法在收敛性和多样性两方面都有较好的性能.     

口服血管紧张素转化酶抑制剂苯酯丙脯酸全合成的改进

本文对苯酯丙脯酸合成路线进行改进,实现了:β-苯甲酰丙烯酸的一步酯化及N-(1-S-乙氧羰基-3-酮基-3-苯丙基)-L-丙氨酸苄酯的一步消去丙氨酸苄酯同时还原羰基等。试剂、设备皆无特殊要求,产率高于国外路线。