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知识时代,知识与智力资源逐渐成为企业的核心竞争力。本文尝试企业智力资源的内部知识共享和企业家如何将企业外部的社会资本转化为企业的无形资产两个方面,用社会网络分析方法为工具进行企业智力资源管理的相关研究。 相似文献
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自上世纪末农村中小学布局调整以来,我国农村中小学进行了大规模的“撤点并校”,这项政策的实施虽然在一定程度上节约了教育成本,优化了教育资源配置,但是伴随着近年来农村中小学的陆续撤并,衍伸出了越来越多的农村中小学生上学难、辍学等问题,本文立足于我国农村中小学“撤点并校”的问题之上,分析其原因并提出了相应的对策。 相似文献
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食品菌落总数测量不确定度评定 总被引:4,自引:0,他引:4
测量不确定度是对测量结果可疑程度的一种定理表述.为减小实验误差,提高检测精确度,我们分析了饮料中菌落总数测量不确定的来源,评定了由重复性测量的分散性引起的测量不确定度.测量结果显示扩不确定度为0.04%. 相似文献
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本文详细介绍一种方法--Ajax技术,使用它可以构建更为动态和响应更为灵敏的Web应用程序.该方法的关键在于对浏览器端的JavaScript、DHTML与服务器异步通信的组合.文章通过将Ajax应用于商务网站的购物车部分,克服了以往人们在购物时需要不断刷新页面等待结果的一些缺陷,使得用户可以更好的得到购物体验,提高了用户的积极性. 相似文献
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采用了.net平台下的Windows Communication Foundation(WCF)技术,完成了基于Oracle Spatial的REST API的设计与实现,与传统Web Service的架构相比具有轻量级、高效率、灵活性和易用性、可扩展性和无状态性等优点[1],能够更好的为用户提供Oracle spatial相关功能的服务。 相似文献
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深度学习技术能以端对端方式实现农作物害虫识别,克服了传统机器学习方法特征选择具有主观性以及提取特征操作繁琐等不足,但识别的准确率和鲁棒性仍有待提高。为了研究出一种快速,高效的水稻害虫识别方法,本研究以稻纵卷叶螟、三化螟、稻蝗、稻飞虱4种常见的水稻害虫为研究对象,对传统的卷积神经网络Alexnet进行优化改进。首先从自然环境以及搜索引擎上获取4种不同的水稻害虫图像,并对图像进行数量扩增和细节增强预处理。然后对传统的卷积神经网络Alexnet进行优化改进,在Alexnet模型基础上,去除原有局部响应归一化层,在每一个卷积层后加入批归一化层,并采用全局平均池化和激活函数PReLU对模型结构进行优化。结果表明:改进后的模型在害虫数据集上的识别率不低于98%,相比于原网络提升了1.96%,高于LeNet5、VGG13、VGG16等传统网络;改进后的模型的损失值稳定在0.03附近,相比于原网络降低了0.1,均低于LeNet5、VGG13、VGG16等传统网络。从实验结果来看,改进后的方法在水稻害虫分类上有较高的识别率和较好的鲁棒性,可以为农作物害虫的智能识别提供了新的思路和方法。 相似文献
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培育新型的建设人才,实现科技兴国大业,是现代高校义不容辞的责任,教育者在更新知识结构、掌握尖端科技、提高自身素质的基础上坚持教育过程中观察(学习)——讨论(思考)——应用的教学模式坚持"反复练"、"练反复",使学生逐渐养成良好的学习习惯,启动自身动力,主动探求科学知识,是逻辑教学的目的。 相似文献
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利用XRD、NMR、N2吸附等温线、TPD、原位红外(in situFTIR)和程序升温技术等手段考察了Cu-Al-MCM-41的结构特征、化学吸附性能和催化NO选择性还原的反应活性。经Cu离子交换的Al-MCM-41半未改变载体的结构特征,仍保持长程有序的中孔结构。C3H6和NOCu-Al-MCM-41发生竞争吸附。C3H6在反应中起双重作用:一方面,提供NO选择性还原的还原物种;由于其在催化剂上的吸附而阻抑了NO的吸附。 相似文献
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考察了O2对Cu-A1-MCM-41催化剂上NO选择性还原反应和吸附性能的影响.结果表明,O2在反应中有相反两方面的作用:一方面为NO氧化及催化剂活性中心的氧化还原循环提供氧物种;另一方面,直接完全氧化C3H6,引起还原剂的耗尽. 相似文献
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以钛酸丁脂为钛源,用溶胶-凝胶法制得催化剂前驱体,用超临界干燥法处理获得大孔及高比表面积的TiO2超细颗粒;该样品在苯酚光催化降解反应中显示出优良的催化性能,其催化活性显著优于由直接干燥法处理获得的TiO2颗粒,而且催化剂具有良好的热稳定性,即使经过973K的高温焙烧,仍能保持良好的催化活性.结合催化剂的系列表征,包括XRD、TEM、氮气吸附-脱附等温线、XPS等,初步讨论了超临界干燥法对改善TiO2光催化活性的结构因素. 相似文献