最优匹配小波的构造

小波变换已在信号分析中获得广泛的应用. 如何根据信号的特点选择最佳小波,是小波分析在实际应用中亟待解决的问题. 为了获得信号的最优小波变换,文中提出了一种最优匹配小波的构造方法. 根据信号在尺度空间最大投影原则, 利用满足正则条件的结构化完全重构滤波器组和优化算法, 构造了具有一定消失距的小波. 和已有的方法相比, 所提出方法可以获得直接应用于信号分解的小波滤波器组, 而且设计复杂度低. 文中描述了与超声脉冲信号匹配的匹配小波构造过程, 并给出了所构造的匹配小波结果.     

基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析技术研究

针对高新技术的产业发展方向、风险投资以及高新技术的监测分析等问题,应用数据挖掘、神经网络等技术方法,提出了一种基于智能化数据挖掘的高新技术监测分析的初步模型,并指出该模型在实现中存在的一些问题,对高新技术监测分析技术的发展前景做了展望.     

城市交通的计算机仿真设计

根据城市交通系统的现状,利用面向对象方法和面向对象程序设计语言,通过实现城市交通的基本点--交叉口之间的计算机仿真设计,最终实现实时的优化控制.     

空频联合索引调制系统中子载波优化算法

在空频联合索引调制系统中,针对用于索引调制的所有子载波组合大于所需子载波组合的情况,提出一种改进的子载波优化算法,解决子载波组合冗余的问题。该算法首先通过汉明距离(Hamming distance)之和最大与最多优质组合准则选出最优子载波组合,然后根据最优映射准则修改索引比特与子载波之间的映射方式,将索引比特映射到最优子载波组合上。当所需子载波组合数较多时,提出一种基于格雷码的二分法来解决最优映射中复杂度较高的问题。结果表明:当误码率为10~(-3)时,改进算法相较于传统算法获得了约0.5 dB的增益。     

基于支撑矢量机的路面破损识别

针对路面破损自动识别技术中的路面裂缝分类问题,提出了基于支撑矢量机(SVM)的路面破损裂缝分类方法,对于训练样本数很少的5种裂缝,建立了相应的支撑矢量机分类器算法,并分别构造了对应的分类器,根据最优分类面原则来获取最佳参数,确定出裂缝类型,从而实现对路面裂缝的正确分类。试验表明:4种破损路面的正确识别率均得到显著提高。     

城市交通仿真面向对象的系统分析及COAD方法

介绍了面向对象方法论(OOM)及COAD注记体系，通过仿真实例讨论了COAD对象交互图、COAD类图、决策表等关键技术在构造系统概念模型时的优点，对于COAD方法中的对象、结构、属性和服务的认定方面提出了一套系统的分析方法和解决思路。     

基于最优匹配小波的回波与图像消噪

研究了用于消噪的小波与信号、图像的匹配原则，在采用时域波形逼近与频谱匹配原则的基础上，提出了最优匹配小波的设计方法。首先构造了两种小波滤波器组，其次给出了最佳匹配小波的设计优化算法，最后分别探讨了应用最优匹配小波对超声回波和图像消噪的方法。仿真结果表明，该方法性能优于常规的小波消噪，能较明显提高信号与图像的信噪比。     

BP改进算法及其在路面裂缝检测中的应用

针对传统BP算法抗干扰能力差、学习速率慢且易陷入局部极小值等缺点,提出了一种基于变更传递函数倾斜度和动态调节不同学习速率的BP改进算法,给出了一种新的传递函数,设计了复合误差函数,同时采用了一种分层动态调整不同学习率的新方法,以加快传统BP算法的收敛速度和避免陷入局部极小值,并对路面裂缝图像进行了试验,比较了BP改进算法与传统BP算法在裂缝检测中的性能参数。试验结果表明,BP改进算法将全局均方误差减小了0.812 5,检测速度提高了30%,能够充分满足路面裂缝自动检测的实时性要求,是一种行之有效的方法。     

谈如何加强计量管理促进电力企业的发展

文章首先从两个方面来分析了电力计量管理的功能，并分析了如何在企业发展中更好地发挥，优化电能计量管理，开拓电力市场.     

高校教师心理健康状况分析

近年来，高校教师的心理健康状况已成为社会关注的问题，教师的心理问题，不仅仅影响其自身的工作效率，更重要的是会间接影响学生的心理健康。本文通过研究发现高校教师心理健康问题主要表现在：职业倦怠、人际关系障碍、价值观的冲突和消极的情绪行为四个方面，并据此提出了针对性的建议。