大学教育不能标准化

正大学教育的目的应该是什么?简单来讲是培养人才,如果进一步细化,培养内容最重要的都包括哪些?可能1000个人会有1000种不同的回答,思想、知识、技能……为了培养人才,大学教育首先要根据社会需求设置不同的专业,然后根据专业制定教学计划,确定课程,再制定每门课程的教学大纲,如此制定出培养方案,教学部门和教师按章执行。多少年来,我们都是按照这个流程培养学生的,看起来似乎没有什么不好。对于教育管理部门而言,每门课程越细化、越标准化、越精致越好,于是便有了不同级别的精品课程、网络教育精品课程等,各高校     

对跨学科大学高等研究院评价的几点思考

在梳理中国现有大学高等研究院的基础上,从学科类型、数量质量、评价对象、评价主体、评价方法、评价过程六个方面构建了大学高等研究院评价框架.然后结合我国高等研究院发展的特点,对如何做好大学高等研究院评价工作提出了一系列的建议.     

知识与信息资源对经济增长贡献效率的测度模型

分析了知识与信息资源的内涵及其对经济增长的贡献机制,探讨了信息技术给信息资源及知识带来的影响,认为知识与信息资源之间是一种互相促进的关系,在此基础上用生产函数推导出知识与信息资源对经济增长共同作用的效率测度公式。     

比较不同评价方法评价结果的两个新指标—以《泰晤士报高等教育副刊》大学排名为例

利用英国<泰晤士报高等教育副刊2007年世界大学排名的原始数据,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法6种客观赋权法进行评价.然后采用首尾一致率比较各种评价方法结果的一致性程度,采用区分度评价各种评价方法结果的可靠性.发现排名靠前大学的首尾一致率要超过排名靠后大学的首尾一致率;排名靠前与靠后大学的区分度要超过排名中间大学的区分度;虽然标准差反映了评价结果的分散范围,但区分度与评价结果的方差无关;综合评价结果适用于宏观分级评价,对于微观严格排序的评价,最好采用同行评议与客观赋权评价相结合的方式.     

研发投入强度对我国出口影响特征研究

利用2006—2012年中国省际面板数据,采用面板回归和分位数回归模型研究研发投入强度对出口影响特征。实证结果表明研发投入强度对我国出口有明显促进作用,且与出口贸易之间存在倒"U"型特征。分位数回归进一步验证研发投入强度对出口的促进作用,同时实证因地区处于不同出口水平,研发投入强度对其出口影响存在差异性,即出口水平低的地区促进作用大,出口水平高的地区促进作用小。     

期刊质量等级评价的主客观信息集成方法研究

针对期刊质量等级评价问题,为了克服当前评价方法单独依赖主观评价信息或客观信息的不足,提出了集成决策者主观评价信息与期刊客观信息的综合评价方法.决策者的主观评价信息表现为等级、等级区间或者等级集合的模糊集.期刊客观信息包含总被引频次、影响因子、即年指标等数值信息.通过规范化分别将主客观信息转化为基准等级集合的模糊集.通过建立优化模型求解主客观信息的权重,以进行两类信息的集成,并得出各期刊的综合评价.     

自主研发与协同创新贡献的门槛特征研究——基于中国高技术产业的估计

首先构建了企业创新的框架体系,将企业创新分为自主研发与协同创新,然后基于高技术产业科技投入产出数据,采用面板数据模型和面板门槛模型分析了自主研发与协同创新弹性系数及其门槛特点,建立了自主研发自身门槛模型、协同创新自身门槛模型、创新产出对自主研发门槛模型、创新产出对协同创新门槛模型、科技人力资源对自主研发门槛模型。研究结果表明,自主研发的绩效较高,具有规模经济效应;协同创新绩效总体较低,较低水平地区绩效较高;科技人力资源绩效总体不高,科技人力资源投入较低地区自主研发绩效较高。     

创新数量、创新质量与企业效益的互动机制研究

分析高技术产业创新数量、创新质量与效益之间的关系,发现并解决问题.选择面板数据模型、面板贝叶斯向量自回归模型两种方法,对创新数量、创新质量与投入要素及效益这三者之间的关系在理论分析基础上进行实证研究.研究表明:创新数量与企业效益之间总体上呈良性互动关系;创新质量对企业效益的影响为负;创新数量是创新质量的基础;创新数量和创新质量对资本呈现替代关系,对劳动力呈现互补关系.     

高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。