吡啶溶胀煤的核磁共振成象研究

<正>核磁共振成象是近20年来出现的一种新的核磁共振技术。自从1973年Lauterbur发表第一篇核磁共振成象(NMRI)论文以来,这一技术发展很快,已得到广泛的应用。近几年,核磁共振成象技术也开始应用于煤结构的研究中。然而,由于煤是一种非常复杂的天然有机物质,同时在固体煤中质子间存在有强的自旋偶极-偶极相互作用能使T₂值变小,并且导致谱线增宽,因此限制了成象的分辨率。目前有关煤的核磁共振成象的文献报道的很少。Dieckman等人通过使用多脉冲质子去偶技术和投影重建核磁共振成象方法,获得了几个干燥煤样的二维核磁共振图象,并区分了他们的基本微观结构。空间分辨率约为200μm。我们用吡啶饱和蒸气处理了抚顺西露天长焰煤和老虎台气煤等几种煤,通过质子密度成象,观察了进入煤样中的溶剂的分布情况,并获得了一些有关煤结构的信息。     

优化延迟负载和成本的两阶段边缘服务器放置

边缘服务器放置问题是边缘计算环境建设的基础，高效的边缘服务器放置策略要求不仅为用户提供低延迟服务，而且要平衡边缘服务器之间的负载，同时降低边缘服务器的部署成本。现有的方法常面临着时间复杂度太高、只能得到局部最优解等问题，不适应大中城市的边缘服务器部署。提出了一种两阶段边缘服务器放置TSESP(two-stage edge server placement)策略，第一阶段针对小规模基站网络建立边缘服务器放置优化模型，以降低服务延迟、平衡负载和降低成本，并且在几个小型区域内对优化模型进行精确求解。第二阶段提出了基于机器学习的边缘服务器放置模型ESPML(edge server placement based on machine learning)，利用第一阶段优化模型得到的最优解集进行训练，然后在大规模基站网络中进行测试，ESPML模型的时间复杂度远小于指数级时间复杂度同时可以得到与最优解相似的结果。最后在上海电信基站数据集上的实验表明，与现有三种典型的边缘服务器放置方法相比，所提出的方法在访问延迟、负载平衡和成本等方面都具有良好的性能。     

吡啶溶胀煤的核磁共振成象研究

核磁共振成象是近20年来出现的一种新的核磁共振技术。自从1973年Lauterbur发表第一篇核磁共振成象(NMRI)论文以来,这一技术发展很快,已得到广泛的应用。近几年,核磁共振成象技术也开始应用于煤结构的研究中。然而,由于煤是一种非常复杂的天然有机物质,同时在固体煤中质子间存在有强的自旋偶极-偶极相互作用能使T_2值变小,并且导致谱线增宽,因此限制了成象的分辨率。目前有关煤的核磁共振成象的文献报道的很少。Dieckman等人通过使用多脉冲质子去偶技术和投影重建核磁共振成象方法,获得了几个干燥煤样的二维核磁共振图象,并区分了他们的基本微观结构。空间分辨率约为200μm。我们用吡啶饱和蒸气处理了抚顺西露天长焰煤和老虎台气煤等几种煤,通过质子密度成象,观察了进入煤样中的溶剂的分布情况,并获得了一些有关煤结构的信息。