基于深度学习的中医古文献临床经验抽取

中医古文献蕴藏着丰富的临床经验，是古代中医在行医过程中对临床诊疗的经验性总结，体现了中医学形成和发展的理论框架和思想基础.然而这些宝贵的临床经验不仅量大，而且分散在不同的文献中，使得中医从业者手工很难快速全面地获取它们，文献检索工具也只能提供文档级别的信息筛选，无法为这种细粒度的信息获取提供支持.此外，古汉语相对于现代汉语的不同特点也限制了主流文本分析工具的使用效果.为此本文提出面向临床经验获取的中医古文献信息抽取任务，用于识别古文献中描述临床经验的文本片段，手工标注了样本数据用于这种抽取模型的训练和测试，并设计了基于深度学习的序列标注器用于完成该任务.考虑到标注数据量小可能带来的过度拟合问题，本文引入对抗训练和虚拟对抗训练来增强模型的泛化能力.一系列充分的实验验证了模型的有效性，表明利用信息抽取技术从古文献获取中医临床经验具有可行性，为这一新的信息抽取任务提供了有希望的研究基线和可复用的标注数据集.     

亚分米级精密定轨的探索

通过分析ENVISAT卫星跟踪的激光和DORIS测量数据,在完整力学模型的基础上,分别采用经验加速度修正和大气密度修正两种模式,对其进行精密轨道确定.经与精密轨道星历解进行比较,其结果达到了2~4 cm的径向轨道精度.     

下岙水库除险加固工程高喷灌浆防渗板墙施工方案

原下岙水库黏土心墙坝体渗漏问题严重,造成水资源的流失,经过高喷板墙防渗处理,解决了坝体渗漏。规范化高喷板墙施工工艺简单,既安全又能够保证施工质量、进度,并能降低成本,节约投资。     

质子交换膜燃料电池中微纳输运过程的数值研究进展

质子交换膜燃料电池是氢能利用的典型装置.在燃料电池的多尺度空间内发生着复杂的相变多相流、传热传质、电子质子传导、电化学反应等物理化学过程.上述过程对电池的性能、寿命及成本影响显著.近年来,随着先进实验手段、数值方法和计算资源的不断发展,研究者基于微纳米尺度研究燃料电池中发生的复杂多场耦合输运过程,不断发现新的微纳输运过程特征及耦合机制.本文回顾了近年来针对燃料电池关键组件(包括催化层、气体扩散层和气体通道)中发生的多场耦合输运过程的微纳尺度数值仿真工作.针对催化层,主要介绍了孔尺度数值仿真在预测有效传输系数、揭示传质阻力机理、查明微纳结构对反应输运过程影响方面的进展.针对扩散层,重点介绍了孔尺度仿真在研究扩散层气液两相流动及查明结构和润湿特性对液态水运动和分布影响的工作,还讨论了气体扩散层薄层多孔介质输运特性及典型代表单元是否成立.针对气体通道,着重介绍了通道中液态水运动及其对传质反应的影响.此外,还讨论了各组件跨尺度界面行为特性.最后,对采用微纳尺度数值方法研究燃料电池内多场耦合输运过程进行了总结和展望.     

基于会话的图卷积递归神经网络推荐模型

基于会话的推荐是为了解决匿名用户的推荐问题,是推荐系统中的一个重要分支.现有的采用图神经网络的研究方法尽管已经取得了不错的效果,但是它们无法捕获更准确的用户会话间的潜在信息.针对上述问题,论文提出了基于会话的图卷积递归神经网络(GCRNN)推荐模型,通过图卷积网络层捕捉用户会话图的结构信息,利用递归神经网络层来获得会话的时序信息和会话之间的依赖关系,以此捕获更丰富更准确的用户会话间潜在信息,从而提升推荐效果.模型在两个公开数据集上进行广泛的实验,结果表明GCRNN优于现有的研究方法.     

网络时代文献信息服务形式与发展趋势

面对网络经济的快速发展及对社会各领域、各层面的渗透与影响,面对信息存储、处理、获取、传递及信息服务的手段、方式、对象等因素的巨大变化,图书情报产业面临前所未有的机遇与挑战,特别对省级科技信息中心来说责任更加重大、任务更加繁重。图书情报部门如何开展高效的信息服务、拓宽服务内容、拓展发展空间,为经     

微粒子酶免疫检测法测定血中FK506的浓度

为探讨微粒子酶免疫检测法（MEIA）测定全血中FK506浓度的可行性和准确性,采用微粒子酶免疫检测法,对血样中的FK506浓度进行检测。用本法检测的血液FK506浓度的结果,其回收率、精密度等均符合要求。说明微粒子酶免疫检测法用于全血中FK506的浓度测定,操作简便、快速、自动化程度高,适用于临床大量样品的测定。     

基于遗传算法和模糊控制的半主动悬架控制

文章建立了四自由度汽车半主动悬架系统模型;提出了一种用于汽车悬架半主动振动控制系统的遗传模糊方法,并用该方法对半主动悬架系统进行了计算机仿真和结果分析。最后通过与被动悬架比较,表明了半主动悬架系统明显减少汽车的振动,提高了汽车平顺性性能。     

提高我国科技查新水平的对策

本文通过对科技查新发展现状的论述,分析了目前我国科技查新咨询工作存在的问题,提出了提高科技查新工作质量的建议及未来科技查新业务发展趋势.