大肠癌的贝叶斯预测

根据所查找数据,分别对下消化道报警症(便血、消瘦、贫血、大便变细、腹部包块和肠梗阻)、年龄、家族肿瘤史、饮食习惯和心理健康状况与大肠癌的相关性进行2c检验.检验结果表明,便血、贫血、年龄、家族肿瘤史和饮食习惯是与大肠癌发生密切相关的因素.利用贝叶斯公式根据筛选出的相关因素建立了大肠癌危险人群的预测模型,为病人是否需要进一步的技术性检查提供理论依据.从医院随机抽取某病例进行验证,预测结果与检验结果一致.     

Logistic回归分析在结肠癌肿瘤标志物诊断中的应用

以结肠癌早发现为出发点,使用Excel中的单因素方差分析筛选出差异具有统计学意义的肿瘤标志物,其中CEA,CA199,CA724,CA125,CA242,Tu M2-PK在不同人群中所表现的差异性都具有统计学意义.将6种肿瘤标志物纳入多因素Logistic回归模型进行多因素分析,剔除不显著的因素CA125,建立CEA,CA199,CA724,CA242,Tu M2-PK等5种因素的Logistic回归模型.通过分析多因素模型所得理论结果,借助数值模拟,建立基于Logistic回归分析的ROC曲线模型.ROC曲线的下面积为0.99,明显大于任何单一肿瘤标志物的下面积,表明所建立的多因素诊断模型比单因素模型诊断更为有效,为结肠癌诊断方法的改进提供了理论支持.     

基于数值积分的传染病SIRS模型参数估计

针对具有免疫的传染病SIRS模型,利用三次Hermite插值函数及数值积分公式,基于患病的各个种群人数估计值的误差最小原则,将参数估计问题转化为非约束优化问题.将数据带入后可得关于模型参数的多项式,为求得该式最小值,将其分别对各个参数进行微分,得到关于模型参数的非线性方程组.使用最速下降法获得较为合理与精确的初值,在该初值的基础上利用牛顿法对非线性方程组进行求解,得到了该模型的高精度参数估计值.并对计算结果进行数值仿真,数值仿真实验表明,所给出的参数估计方法能够较为精确地估计出相应参数值.     

基解矩阵几种解法的要点分析

基解矩阵是微分方程课程的重要组成部分.通过实例,对基解矩阵的特征向量法、定义法、化对角矩阵法与公式法等解法的要点进行分析,指出在求解基解矩阵时每种解法的适用条件和容易产生的错误,并给出了一个新的三维基解矩阵求解公式.     

无标度网络生成的一种新算法

根据指定幂律分布的BA无标度网络的生成原则,提出了可生成任意指定幂律分布的网络的算法,该算法从一个含有固定节点的完全网络开始,按照择优连接的原则,向网络中逐个增加节点,实现了满足任意指定规模的无标度网络模型的生成.利用计算机程序代码运行了该算法,并验证了该算法的运行时间优于已有旧算法.     

数学分析课程研究性教学的探索

数学分析课程是信息与计算科学、数学等专业的一门重要数学基础课.分析了数学分析课的重要性、特点和教学现状.对数学专业分析类课程研究性教学的改革进行了研究与探索.     

共词分析法在肠癌研究中的应用

介绍了共词分析法的基本原理和运用共词分析法的4个关键步骤,并结合现代科技发展情况说明了共词分析法的应用领域.以现代肠癌为例,从CNKI中下载了6 000篇有关肠癌的文献,运用共词分析法对6 000篇文献进行分析,发现现代肠癌的主要研究热点为大肠癌、结肠癌、结直肠癌、化疗和预后.指出了共词分析法在各个研究领域的发展前景.     

数学分析课程中翻转课堂教学模式的探索与实践

数学分析课程教学一直以来采用的是传统的教学方式,这种方式不能很好地培养学生独立思考问题的习惯,也不利于在学习过程中调动学生的主动性和参与性.探索在数学分析课程的教学中哪些内容采用翻转课堂教学模式,并尝试实践,以便更好地达到教学目的.     

趣味教学法在大学数学教学中的运用

从数学中蕴涵的哲学思想出发,将理论知识与实际问题相衔接,给出趣味教学法在大学数学教学中具体应用的策略与方法.     

一阶微分方程图解法教学要点分析

通过分析一阶微分方程解曲线切线斜率取值的特点,找出了解曲线的几何意义.根据解曲线的几何意义,以一个具体的一阶方程为例讲解了画出一阶方程近似解的3步法,直观地展示了一阶微分方程的几何意义.利用计算机数值模拟了具体的方程,得到了2类特殊的一阶微分方程线素场的特点以及在通解中常数C的几何意义.