支持变型设计的装配模型建模方法

指出产品结构变型主要有纵向布局结构变化和横向布局结构变化两种基本形式，在装配模型层次化的基础上，将顶层基本骨架作为自顶向下设计建模时传递信息的纽带，以Pro/ENGINEER为技术平台，提出适应快速变型设计要求的装配模型的建模方法，从而实现产品的变型设计和系列化设计。     

一类可调控Bezier曲线及其逼近性

给出一类具有ｎ＋１个控制点及一个附加参数ｌ的可调控Ｂｅｚｉｅｒ曲线，它比原先的Ｂｅｚｉｅｒ曲线更加保形于控制多边形，只要改变参数ｌ的值就能调控曲线的形状，并且当ｌ无限增大时，曲线整体地一致逼近于控制多边形。     

制造企业动态联盟合作伙伴组合优化方法

将制造企业动态联盟合作伙伴的选择和组合抽象为多目标优化问题，提出改进的蚁群算法——“小生境蚁群算法”及“小生境信息差”的创新概念并对其进行优化求解，在正反馈环节中引人时变参数并利用经验信息和启发信息进行解算，从而有效地防止遗传算法中的“早熟”和基本蚂蚁算法中可能发生的“停滞”状态，获得选择合作伙伴多目标组合优化问题的最优解．     

基于蚁群算法的动态联盟伙伴选择研究

提出“小生境蚁群算法”（MACO），在利用正反馈的同时，引入时变参数来利用经验信息和启发信息，并在局部寻优时结合了小生境信息盖的思想，从而有效地防止遗传算法中出现的“早熟”问题和蚂蚁算法中发生的“停滞”状态。把制造企业动态联盟合作伙伴的选择抽象为多目标优化的问题，并建立了优化选择目标函数。运用MACO解算选择合作伙伴的多目标问题，获得最优解。     

一类可调控BEZIER曲线面及其性质的研究

提出一类可调控Ｂｅｚｉｅｒ曲线面生成的方法，分析了这类具有（ｎ＋１）×（ｍ＋１）个控制点，以λ，μ为参数的可调控Ｂｅｚｉｅｒ曲面的若干重要性质，并证明了当λ＝λ０，μ→∞时该曲面趋于一复合上纹面及当λ＝μ→∞时曲面整体逼近于其特征网络。     

基于遗传算法的曲线曲面光顺

以能量和曲率作为双重条件来考察曲线和曲面的光顺性问题，应用模糊罚函数将有约束多目标优化问题转化为无约束多目标优化问题，采用遗传算法对曲线进行光顺，得到了最优解；并进一步将该光顺算法推广到曲面的光顺。     

基于遗传算法的医学CT图像数字化处理

应用遗传算法 ,并在遗传操作中采取实数编码来代替二进制串编码技术 ,从而获得人体颌面骨CT图像断层的最佳阈值 ,以作为对该图像进行数字化处理的主要参数 ,并使用Matlab程序予以仿真实现 .在此阈值基础上获得其边界曲线     

一次性高速牙科手机创新设计及动力学分析

分析了使用一次性牙科手机对于防止医源性交叉感染的重要意义，指出目前口腔临床治疗中所使用的牙科手机存在的主要问题．提出一种创新的一次性高速涡轮牙科手机的设计和制造方案，建立了高速牙科手机的关键部件——涡轮转子连轴的动力学模型，并进行空气动力学计算和人体工程学分析；给出新型一次性高速牙科手机的主要性能指标．     

语义网与高校信息化建设

介绍了语义网的基本概念和层次模型 ,阐述了语义网与高校信息化之间的关系及其作用 .在分析高校信息化目前存在的一些问题的基础上 ,提出了语义网在高校信息化建设中的应用框架和参考模型     

基于参数化技术的自顶向下设计及其应用

介绍了基于参数化技术的自顶向下设计的过程和实施方法，提出了以“顶层基本骨架”作为自顶向下设计时信息传递纽带的思想，并以三维参数设计软件PRO／ENGINEER为平台，结合产品设计实例，实施了以“顶层基本骨架”为核心自顶向下的零件设计和模具设计过程。该设计思想和方法支持并行工程及工作组之间的协同设计和相关设计。