模糊多目标主从冲突决策模型

应用模糊测试理论和模糊规划理论 ,针对决策约束条件的不确定性和目标的不确定性 ,研究了不确定性 Stackeberg冲突决策的数学模型 ,探讨了模糊平衡解与 Mash平衡解 (或 Nash平衡结局 )的关系 ,给出了解的一致性分析。经过模拟分析验证了模型与方法的可行性 ,为综合效能风险决策提供了实用而有效的决策方法     

基于模糊粗糙集与模糊推理的作战指挥方式决策分析

依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式.本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法.首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度;在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法;然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论;最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中.     

作战指挥效能评估的模糊优化决策分析

应用模糊数学理论 ,在不确定条件下提出了基于模糊距离下的极小复合权熵模型 ;基于个人偏好和风险效用下的模糊效用价值熵模型 ,应用风险决策理论和优化控制理论 ,对作战指挥效能评估作了风险决策分析.     

不确定空情信息条件下的意图识别方法

态势理解是根据态势觉察生成的态势特征向量,结合领域专家的军事知识对当前态势进行解释,对敌方意图和作战计划进行识别的过程。现代防空作战的战场环境变得越来越复杂,获得的空情信息是不确定的,因此对敌空袭意图的有效识别是C4ISR系统中的一个关键问题。用区间数来表示不确定的空情信息,给出了区间数与实数的距离公式;通过方位角、距离、水平速度、航向角、高度来描述目标的作战意图,建立了基于区间数灰色关联分析的不确定空情信息条件下的意图识别模型;将待识别意图的目标作为比较序列,已知作战意图的基准特征值向量作为参考序列;通过模糊聚类分析计算意图识别中基准特征值。实例表明了方法的有效性,可为防空作战指挥决策提供依据。     

基于系统时效熵的指挥流程效率评估方法

探讨了指挥流程确定的约束条件和一般规则,基于熵理论,从指挥流程的拓扑结构出发,研究了指挥流在拓扑结构中运动的时效,给出了指挥流程系统时效以及反馈节点次数确定的数学方法,拓展了指挥流程理论研究和应用的领域.基于Petri网的计算工具ExSpect对建立的指挥流程拓扑结构进行仿真,为进一步探讨指挥流程的优化问题提供了定量化、可视化的友好环境.为指挥流程的定量化评估与仿真提供了新方法.     

评测指标权重确定的结构熵权法

基于熵理论,给出了属于主观赋值法与客观赋值法相结合的"结构熵权法".它是一种定性分析与定量分析相结合的权重系数结构分析方法,其基本思想是,将采集专家意见的德尔斐专家调查法与模糊分析法相结合,形成"典型排序",对"典型排序"按照给定的熵决策公式进行熵值计算、"盲度"分析,并对可能产生潜在的偏差数据统计处理."结构熵权法"为确定测评指标体系的权重提供了一种新的方法.     

射击准备策略的决策分析

对不确定理论 -集对分析理论中关于联系度的算法作了修改 ,给出了更有实际意义的联系度公式 ,应用此公式对“射击准备方案”进行定性定量分析 ,通过给出的理想方案的测度 ,计算各子系统的联系度、系统的联系度 ,由此排序 ,达到择优“射击准备策略”的目的.     

不确定性动态军事指挥决策的模糊熵分析

以军事指挥决策为背景,在模糊集上研究了不确定性动态冲突决策的模糊熵模型.将整体时间看作无数时间"截面"的"并",用时间"截面"分割动态,以"静"制"动",得到了当方案指标属性可测权系数已知的极小复合权熵模型;当方案的测度已知,权向量和理想测度均未知,理想方案确定的模糊满意熵模型,建立了不确定性动态决策的极小熵包络模型,得到了用模糊距离测量冲突决策优劣的满意结果.     

防空导弹混编群协同效能评估

针对防空导弹混编群中多型防空导弹武器间的协同效能评估问题,给出了协同效能评估的指标体系.基于经典数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,构建了评估多型武器间相对协同效能的交叉模糊DEA模型.通过协同效能计算公式算得混编群的协同效能,解决了不确定条件下混编群协同效能的定量化评估问题.案例验证了模型的有效性.     

不确定性军事冲突态势的动态预测

基于模糊集探讨了不确定性军事指挥冲突态势处于动态过程的预测问题 ,定义了加权熵、随机熵和变熵权等概念 ,给出了确定军事冲突状态转移运行轨迹的数学方法。为科学地预测冲突态势、协调控制军事冲突结局建立了动态决策模型。