《今日物理》的起源

正1945年,美国物理联合会的领导者构想出一个大胆的实验:以一本期刊来帮助团结一个日益割据化的学科。2018年5月,《今日物理》(Physics Today)迎来了它的70周年纪念日。这本期刊创立于二战结束后不久,诞生于物理学史上一段最为分裂的时期。美国物理联合会(AIP)的领导者对物理学的快速变化产生了深刻印象,并越来越担心新出现的压力也许会使物理学四分五裂。诸如《物理评论》之类的科研     

住房公积金制度的建立与作用

住房公积金制度作为与住房改革配套的制度,以它独特的作用、地位、性质、特点,越来越为广大人民群众所接受和认可,成为城镇职工、居民建房、购房的主要支撑点,显示出它的强大生命力.     

正在崛起的新一代食品—生物食品

朋友,也许你不会相信,在不久的将来,人们就会在附近的商店买到由人工合成的生物食品,作为家庭主妇,也不用再为单调的一日三餐而烦恼了,当然,这些食品的花样则也使人们瞠目结舌的,有含人体基因的猪肉,玉米面包中滴进了萤火虫的基因,可口的布丁中具有蚕豆虫的基因等等,诸如此类不胜枚举。为了发明如此丰盛的新型食品,生物工程学家们会同著名的厄普约翰医药公司,坎贝尔的弗里托一莱食品公司和其它一些生产食品的大公司一起,把动物     

基于Mobile Agent的新型分布式入侵检测方法

在分析一般入侵检测方法的基础上，提出了一种新的基于Mobile Agent的入侵检测方法，与AAFID等入侵检测方法相比，新方法提高了系统的抗毁坏性和自恢复能力。     

主动学习可靠性分析算法:基于Kriging预测方差的视角

针对基于Kriging模型的主动学习可靠性方法 (active learning Kriging-Monte Carlo simulation, AK-MCS)中, Kriging预测方差低估导致评估过程存在选点和停止判断失误的问题,提出一种基于Bootstrap Kriging的主动学习可靠性方法 (Bootstrapped active learning Kriging-Monte Carlo simulation, BAK-MCS).首先拟合真实功能函数初始Kriging模型,然后使用Bootstrap Kriging方差构造BU学习函数,从而进行主动序贯采样更新Kriging模型,最后采用收敛Kriging模型结合蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation, MCS)估计结构失效概率.数值算例结果表明,与MCS和AK-MCS方法相比, BAK-MCS在保持高预测精度的同时减少了真实功能函数的调用次数,提高了可靠性评估建模效率.     

《2001:太空漫游》50周年纪

正哥伦比亚特区,华盛顿,1968年4月2日。上城戏院。全世界急切地等待斯坦利·库布里克的最新史诗电影的首映。库布里克与著名科幻作家阿瑟·C·克拉克合作的这部影片的拍摄制作花费了4年,影片早已延期,预算超支。两天后,《2001:太空漫游》在纽约和洛杉矶上映,并在随后一周内在美国其他城市上映。鉴于那么多人才参与了影片制作,以及影片在制作和剪辑阶段的近乎彻底保密,大家对影片的期望值很高。库布里克到首映日的几天前仍然在完成剪辑工作。就连克拉克也是直到首映才看到影片的成品。     

基于位置和散度效应因子分类筛选及仿真试验

针对供应链及其它计算机仿真试验中所涉及因子数目众多的情形,序贯分支方法因筛选效率较高被广泛采用.然而,现有的序贯分支方法忽视对散度效应起显著作用的因子.由于相比位置效应,散度效应在产品或供应链系统的质量设计中是同等甚至更为重要的,故提出一种基于位置效应与散度效应的序贯分支方法.首先,将影响位置效应与散度效应的显著因子分类为调节因子,重要因子和稳健因子;然后,结合序贯概率比检验(sequential probability ratio test,SPRT),在控制筛选过程中第一类错误和第二类错误的基础上,采用序贯分支方法分类地筛选出显著因子;最后通过仿真试验说明此方法能够有效且分类地处理位置效应与散度效应下的显著因子筛选问题.     

房地产信贷风险分析

房地产是一项周期长、数量大的高投入经营活动,而我国的房地产金融体系是以银行为主导.政府宏观调控的滞后效应和房地产市场的大幅度明显波动,商业银行巨额房地产开发贷款系统风险和个人贷款风险不断聚积,对于商业银行资产质量的影响日渐显现.     

小善

从广场的地下通道走过时,总看到有真残疾和假残疾的人跪在那里,点头如鸡啄碎米。有时候,我会放下个一元的钢蹦儿。当然,我并不总是这样做,但看到白发苍苍的老人伸出手,我一定不会让他们失望：他们的岁数和我爷爷奶奶一样大,即使是骗,一块钱还能把我骗穷吗?而且我留意观察了,我这个钢蹦儿是他们碗里最大面值的钱,他们会因此高兴的。     

考虑协变量的相关多响应稳健优化设计

研究了协变量之间以及多响应之间同时存在相关性的问题,考虑了多响应的最优性与稳健性,提出了基于主成分分析与似然不相关回归相结合的方法解决含有多个协变量的多响应稳健设计问题。该方法分析了决策者在协变量概率取不同阈值的情况下,将相关多响应优化问题转化为求解相应情况下的综合满意度函数最大值的问题。并结合具体的实例进行分析研究,结果表明了本文所提出的方法能够有效地解决此类多响应稳健设计问题。