基于数学形态学的混沌信号分数维提取研究

针对具有混沌分形特性的时间序列求取分数维的研究,提出了一种新的基于数学形态学的提取方法。该方法计算速度快,对Lorenz等系统进行的试验表明,其相关维与给出的新算法的计算结果很接近,为快速提取混沌分形特征提供了可能。在选择膨胀和腐蚀的尺度时要注意选择的尺度越合适,计算精度越高,并且越能反映时间序列的局部特性。     

信息化海上编队作战决心方案风险评估

针对基于信息系统体系作战的海上作战风险管理问题,综合运用现代海战理论和风险管理理论,对信息化海上编队作战风险管理的风险辨识、风险评估和风险控制进行了研究。首先,围绕定下海上作战决心和实现海上作战决心所展开的海上作战指挥活动,分析了信息化海上编队作战面临的主要风险因素,建立了海上编队作战决心方案风险评估的指标体系;在此基础上,综合运用模糊评价理论,提出了一种基于模糊综合评价法的作战决心方案风险评估方法,从而给出了海上编队作战风险控制方法;最后,通过一个案例分析说明了所提方法的有效性。     

网络结点流量控制的非线性模型分析

针对网络中海量数据传输的网络拥塞控制问题,对网络流量稳定性控制的非线性模型进行了分析和模拟。结合网络中产生拥塞的原因(控制信息与数据沿同一链路传输且具有相同的时延,而每一个用户都试图最大限度地利用网络),给出了利用TurboC模拟不同带宽利用率、不同工具函数、不同经验因子情况下的网络传输情况。验证了模型的科学性、问题所在及建立脱离网络拓扑和网络协议的通用结点流量控制模型的可行性。     

NAR模型的Korenberg算法及其应用

函数逼近是许多工程领域，乃至经济领域中的一个基本问题，本文深入研究了NAR（Nonlinear Autoregresive)模型的Korengberg函数逼近算法，并从实时控制角度提出了一种可行的、新的模型优化方法。在仿真实验中，对混沌信号和火炮弹道函数逼近时，得到了较好的效果。实实验结果表明，本算法具有以下4个优点；1）对不同结构的系统具有较好的适应性。2）具有较高的逼近精度。3）具有较短的计算时间。4）具有较强的抗噪声能力。可见，本算法是一种有效高实际应用价值的方法。