车辆路径问题的粒子群算法研究

车辆路径优化问题是一类具有重要实用价值的组合NP问题．粒子群算法(panicle swarm optimization)是一种新出现的群智能(swarm intellingece)优化方法，将其应用于车辆路径优化问题，构造车辆路径问题的粒子表达方法，建立了此问题的粒子群算法，并与遗传算法作了对比试验．结果表明，粒子群算法可以快速、有效求得车辆路径问题的优化解，是求解车辆路径问题的一个较好方案。     

变长码的抗误码扩散能力分析

给出了一种基于离散无记忆信源模型的分析变长码抗误码扩散能力.该方法通过分析序列中某一时刻某个码字出现的概率,以及该码字发生错误后正好变成与该码字同码长的另一码字的概率,得到该时刻不发生误码扩散的概率.而整个序列不发生误码的概率为该概率的序列长次幂.模拟计算结果显示,该方法可在不增加平均码长和码方差的情况下,选择出抗误码扩散能力最好的码组.     

粒子群算法在小波神经网络中的应用

利用粒子群(PSO)算法对小波神经网络(WNN)中的参数{am，bm，w(am，bm)}进行优化，取代了传统的梯度下降法。并将仿真结果与BP网络进行比较，仿真数据表明，PSO算法在叠代次数、函数逼近误差、网络性能方面均比BP网络有着显著的提高，且在粒子数目较大的情况下能有效避免BP网络无法避免的局部极小值问题。     

红外图像序列运动小目标的空间定位

提出了一种利用透视投影变换和卡尔曼滤波对低信噪比红外图像序列运动小目标进行三维空间定位的新方法,从而达到对红外运动小目标（直至几个像素）进行空间定位的目的。仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性。     

带时间窗车辆路径问题的粒子群算法

将粒子群算法(PSO)应用于带时间窗车辆路径优化问题(VRPTW),构造车辆路径问题的粒子表达方法,建立了此问题的粒子群算法,并与遗传算法作了比较.实验结果表明,粒子群算法可以快速、有效求得带时间窗车辆路径问题的优化解,是求解带时间窗车辆路径问题的一个较好方案.     

系统工程理论在企业经济模型中的应用

介绍了系统工程理论的基本思想,并将该理论运用于企业经济管理数学模型的建立,阐明了系统工程理论应用于企业管理的可行性和必要性,并针对该企业模型利用计算机加以仿真,给出了仿真结果.     

基于WHT的多分量LFM参数估计与分离

强度相当的多分量LFM信号在Wigner-hough(WHT)平面上呈现出多个尖峰值,各尖峰值对应各分量在时频平面上频率轴上的初始频率和调频斜率。提出了一种基于WHT的多分量LFM信号的参数估计与信号分离算法。该算法结合解线调和窄带滤波器分离和估计各分量的参数的算法,可以一次提取多个尖峰值。仿真结果证明,此方法可有效地对多分量IJM信号进行精确的参数估计与分离且不出现虚假信息。     

红外图像序列运动小目标的图像流检测法

提出一种利用图像流分析法对红外序列图像中的运动小目标进行检测的算法．首先利用两步分离法对图像进行预处理,筛选出少量的侯选运动目标,然后利用图像流模型建立目标的运动约束方程,在多帧连续图像中检测出真正的目标运动轨迹．实验结果表明,该算法能够对小目标甚至是点目标的运动进行可靠检测．     

红外图像序列运动小目标的空间定位

提出了一种利用透视投影变换和卡尔曼滤波对低信噪比红外图像序列运动小目标进行三维空间定位的新方法,从而达到对红外运动小目标(直至几个像素)进行空间定位的目的.仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性.     

浅议黄河近堤坑塘的危害及治理

黄河哺育了两岸人民,促进了两岸经济发展,但也因治理难度大,历史上发生水患多,频频给两岸经济发展带来损失,故防洪是黄河工作的第一要务.堤防作为黄河防洪的重要屏障,其安全对于保证抗洪斗争的胜利有着决定的意义.近堤坑塘作为对堤防工程安全形成威胁的严重隐患之一,对其成因、危害进行分析,有助于做出针对性地治理措施,消除隐患,保证堤防安全.