基于高维多目标多约束分组优化的要地防空扇形优化部署

基于排队论,得出了信息熵形式的防空阵地网对要地保护能力的数学描述,并将防空阵地网对要地保护能力、防空武器系统部署地点地形条件和防线划分等因素作为优化目标,防空武器系统最小部署间距为约束条件,建立了多型防空武器扇形优化部署多目标优化模型。针对目前算法在解决高维多目标优化存在的问题,基于改进的强度帕累托进化算法（strength Pareto evolutionary algorithm, SPEA2）,提出了将多个目标函数分成若干组,分别寻优,再综合求取全体目标函数非支配集的分组优化算法。仿真实验证明,该优化模型能够按现代防空作战特点进行防空武器系统的防线部署,规避不良地形,形成严密的防空覆盖面,且分组优化算法在性能上优于当前高维多目标优化降维算法。     

机群多编队作战网络自同步

提出机群多编队协同作战复杂网络模型,基于复杂网络自同步原理,研究网络节点动力学和耦合强度给定不变情况下,网络拓扑结构对作战网络同步能力的影响。针对作战网络特点,以最大化网络同步能力和不同层级指控节点效能为优化目标,作战网络指控结构和作战环境对通信拓扑的限制为约束条件,建立作战网络自同步优化模型。采用遗传算法,通过调整作战节点之间的通信结构对上述模型求解。仿真实验表明,获得的优化网络在保持作战网络结构特点的同时,具备更小的网络特征值比和更快的一致性收敛速度。     

基于子目标进化算法的要地防空武器系统优化部署

针对现代空袭、防空特点,提出要地防空远程扇形,中程、近程环形的部署方案。根据距要地不同距离范围空袭目标的特点和各型武器的性能,对部署范围进行划分。建立考虑均匀性、纵深性、靠前部署、相互掩护以及接力制导目标的高维多目标优化函数模型。从缩小搜索空间入手,在理论上证明了通过子目标函数值排序进行Pareto最优解求取的可行性,提出了子目标进化算法。同目前的高维多目标优化问题求解算法相比,显示出一定的优势。通过一个具体的部署算例,验证了所提出算法和建立的高维多目标优化模型的正确性和可行性。     

要地防空阵地部署前空袭兵器进袭方向预先判断

研究对象为要地部署前，对敌军可能入侵方向的评估排序. 首先根据现代空袭作战特点，区分来袭方向和进攻方向，分别建立了评价空袭方向的指标体系，并阐述了各评价指标的量化方法. 提出了对防空空域按相似系数划分和归类的聚类方法及步骤，从而确定待评价对象集合，弥补了一些文献中空域划分缺少数学依据的不足. 最后应用基于层次分析法（AHP）和数据包络分析法（DEA）结合的非均一化灰色关联方法对各评价对象评分，从而得出不同进袭方向排序. 仿真算例证明了该方法的可行性.     

粉煤灰地质聚合物的研制

地质聚合物是在较低温度下形成的一种具有早强较高的无机聚合物.属于碱激发胶凝材料.本实验采用高岭土矿物原料经过500～900℃煅烧,在一定细度下,参入适量粉煤灰,加入碱性激发剂,制备成粉煤灰地质聚合物试样,并对试样进行了力学性能的测试.     

机械合金化双相永磁粉体的X射线衍射分析

采用机械合金化的方法,将自制的硬磁相Ba铁氧体粉末和软磁相MnZn铁氧体粉末按照一定比例混合球磨。通过X射线衍射仪(XRD)研究了球磨过程中双相永磁粉末的合金化现象和微观结构的演变。