美国科学技术政策的历史沿革

美国目前是全世界的经济、军事超级大国，其经济和军事的发展，最根本、最重要的原因是科学和技术，是美国历届政府对科学和技术的重视和善用，是有一套适时调整的正确并有效的科技政策。美国的国家技术政策有着比较久远的历史根源。从美国独立到目前两百多年，美国国家科技政策经历了几次历史性的变革。分析美国国家科技政策的沿革、现行科技政策，对我国的科技决策的科学化和先进化具有十分重要的借鉴意义。     

基于WRT方法的港口危化品物流风险评估研究

针对港口危化品物流风险管理中风险因素众多和交互影响的复杂性,构建港口危化品物流的WRT风险评估模型.首先基于物理-事理-人理WSR理论构建港口危化品物流风险评估指标框架,其次通过风险过滤和排序RFRM理论对风险因素进行双重过滤,保留关键风险因素.然后基于TSS情景构建理论从物理、事理和人理三个层面构建港口危化品物流的多维风险情景,通过深入剖析各风险情景下风险因素之间的耦合关系,刻画港口危化品物流中的不同风险状态与风险源最后,基于熵权法和贝叶斯理论对我国7个重要港口进行多维情景风险评估,结果表明天津港和南京港整体风险较大,多数情况下二维情景风险大于三维情景风险,同时从多维风险情景下对物理、事理、人理的耦合风险进行分析,展示了各港口的薄弱环节,最后为港口危化品物流风险管理提出建议.     

大孔吸附树脂分离纯化雪莲注射液中总黄酮的工艺研究

选择适用于分离纯化雪莲注射液的大孔吸附树脂和其最佳纯化条件.通过静态吸附与解析和动态吸附与解析对3种大孔吸附树脂进行筛选.实验表明采用DM301型大孔吸附树脂分离纯化效果好,所用三种大孔树脂中的DM301型大孔吸附树脂能更好地分离纯化天山雪莲总黄酮.     

基于安全风险等级的港口危化品监管问题研究

针对港口危化品风险监管存在的问题,构建了考虑安全事故发生率的演化博弈模型,在安全事故发生率坐标轴上导出低中高三层安全风险下的系统演化规律,以此探讨风险等级对港口运输企业与政府监管部门行为的影响机理,并开展了动态演化仿真分析.研究结果表明:港口运输企业和政府监管部门的成本-收益比率是区分安全风险等级的阈值;面对低的安全风险时,港口运输企业和政府监管部门都会忽略风险存在而消极对待;面对高的安全风险时,港口运输企业选择自觉守法运输,而政府监管部门则会宽松监管;港口危化品监管中存在"激励悖论"现象,从长远发展来看,应加强对政府监管部门监管不力的惩罚力度,而不是单纯地强调加大对港口运输企业非法运输的处罚.     

IT商业价值生成过程诊断

针对现代企业中组织能力构建和信息技术(IT)商业价值相契合的趋势,以能力观点为基础,提出IT商业价值生成过程诊断体系与方法。根据IT商业价值生成路径,从技术能力、流程能力、动态能力和企业竞争力4个层次构建了IT商业价值生成过程诊断指标体系。在此基础上,可拓方法被用来判断客观指标的状态,粗糙集被用来识别影响用户满意度的关键因素,并且给出一个算例来进行检验。算例表明,提出的诊断体系与方法能够识别IT商业价值生成过程中的薄弱环节和确定改进方向。IT商业价值生成过程诊断为企业信息化管理提供了新的框架和方法,有助于提高企业信息化绩效。     

光机热集成分析中数据转换接口研究

研究结构和热分析与光学分析之间的数据处理与格式转换.采用Zernike多项式作为接口工具,引入数据传输自动化技术,用Matlab编制了用于数据转换的接口程序,进行软件间的数据传输.以一甚高分辨率空间望远镜的主镜为例进行了光机热的集成分析,对变形后的系统重新优化.仿真结果表明了所用方法的正确性和接口程序的有效性.     

供应链风险管理的物理–事理–人理方法研究

运用系统工程论中的物理-事理-人理方法(WSR),分别对供应链风险管理中的物理(W:风险等客观因素)、事理(S:机制、方法)、人理(R:协同)进行了深入分析,建立了供应链风险管理WSR综合集成方法.最后,应用所构建的方法完整地分析了通用汽车公司在日本3·11大地震后的供应链风险管理过程.案例展示了所提出的方法在供应链风险管理中应用的有效性.将现有的供应链风险管理研究方法有机整合,形成了一套指导企业实践的供应链风险管理框架.     

基于解释结构模型的供应链弹性系统研究北大核心CSSCI

供应链弹性是供应链应对突发事件的能力以及保持这种能力的系统结构。为掌握供应链弹性系统的结构以及弹性能力的形成过程,将解释结构模型引入到本研究中。对供应链弹性进行了解析,在综合文献分析与专家意见的基础上,提出了15个供应链弹性影响因素。采用解释结构模型构建了供应链弹性系统模型,在对该模型优化的基础上,分析了该系统影响因素间的相互关系及其对供应链弹性的作用模式,最终理清了供应链弹性的形成过程。该研究剖析了供应链弹性系统的结构及其形成过程,同时为供应链弹性实证研究提供了理论框架。     

改进的小波神经网络模型在电力故障信号识别中的应用

研究了小波神经网络用于信号分类识别的模型结构,建立了非显式小波网络的学习算法,给出了一种改进的小波经网络模型,并把该模型应用于电力系统故障信号识别,提高了信号分类识别的精度。     

基于突发事件风险的供应链脆弱性削减机制

当前频发的突发事件使得供应链格外脆弱.为降低供应链脆弱性,通过对供应链弹性、供应链柔性、供应链敏捷性和供应链脆弱性的相关文献系统梳理,探索性地提出了降低供应链脆弱性的概念模型,并采集了以制造业为主的行业样本,借助结构方程模型,对供应链脆弱性削减机制进行了实证研究.研究表明:供应链弹性对供应链脆弱性有着直接而显著的影响作用;供应链柔性对供应链弹性具有积极的促进作用,并通过供应链弹性对供应链脆弱性产生影响;供应链敏捷性对供应链脆弱性没有直接的影响作用,但可通过供应链弹性来影响供应链脆弱性.本研究可为供应链应对风险及突发事件提供理论指导,具有重要的实践意义.