城市污水处理企业QHSE评价指标体系

为尽快提高城市污水处理行业QHSE管理水平,结合城市污水处理企业的运营特点,通过分析城市污水处理企业QHSE管理的关键影响因素的反馈关系,确立了持续循环的评价步骤,构建了城市污水处理企业QHSE评价指标体系,并采用网络分析法和灰色评价法对模型进行量化处理和综合评价。并结合实际案例进行了验证,为污水处理企业提高QHSE水...     

基于人工神经网络的城市用水需求组合预测

城市用水需求预测是涉及到诸多要素的复杂系统预测问题。为了减少简单外推法预测所带来的误差,通过在训练BP神经网络时自动调整学习步长和添加动量项修正神经单元之间的权重,既提高了神经网络的收敛速度,又抑制了神经网络限于局部极小现象的发生;然后使用改进的BP神经网络寻找多元回归预测、径向基函数(RBF)神经网络和改进BP神经网络3个单项预测的最佳组合,来综合各项独立预测所包含的信息,并以条件假设按照参考、高、低3个方案预测分析某城市的用水需求情况,说明这种基于人工神经网络的组合预测方法在预测城市用水需求量时是一个准确高效的方法。