模糊综合评判在崩塌预测中的应用

本文用模糊数学理论建立了崩塌易发性预测模型,模型中通过对崩塌影响因素的分析,选取8种因素作为预测因子,4个等级作为评价集,并引入k次抛物型模糊分布作为隶属函数。之后采用层次分析法求出权重,使用matlab软件检验权重的一致性并计算结果向量,从而实现对崩塌发育影响因素严重性等级综合评判。实例表明:模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在一般崩塌发育影响因素分析评价中广泛应用。     

崩塌和滑坡诱因分析与统一整治方案

本文总结了崩塌、滑坡的诱因,将其分为人为因素、自然条件两大类和7个亚类(大气降水、地震、地层岩性不均、地质构造弊端、采煤、修路、采石、植被破坏),并结合崩塌和滑坡的形成机理及伴生地貌特征划分出6种不同的崩塌、滑坡类型,提出综合治理模式,辅以具体实例,对治理方案的可行性进行了验证。     

综合危险性指数法在东港区地质灾害易发区划分中的应用

本文考虑了引发地质灾害发生的自然因素和人为因素,选用了影响地质灾害发生的地质条件、地形地貌条件、气候植被条件、人为条件、地质灾害规模、分布密度、活动频次、险情这8个因素作为地质灾害综合危险性指数法的评价因子,对东港区的地质灾害进行易发定量评价,将东港区划分为地质灾害高、中、低和非易发区四个等级。     

BP和Elman神经网络在砂土液化预测中的研究

基于砂土液化的影响因素具有非线性关系,而神经网络模型能够逼近任意非线性函数和适合于动态系统辨识的特性,分别建立输入层为4,隐含层神经元为2,输出层为1的三层BP神经网络和Elman网络,并且通过matlab软件运算,实例比较得出Elman模型比BP模型收敛速度快、精度高,在砂土液化的预测中效果更好。